【摘 要】
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本文提出的BOT项目风险识别方法可以客观计算专家的权重和风险属性的权重，反映不同专家、不同属性对决策结果的影响。通过把BOT项目风险决策矩阵转化成多维向量，用两向量的夹角
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70572097);住房和城乡建设部软科学研究项目(2009-R3-09)
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本文提出的BOT项目风险识别方法可以客观计算专家的权重和风险属性的权重，反映不同专家、不同属性对决策结果的影响。通过把BOT项目风险决策矩阵转化成多维向量，用两向量的夹角余弦计算专家的相似度和差异度；利用熵值推导得到属性的权重，如果某个属性对决策所起的作用越大，则其熵值就越小、权重越大，并根据综合决策值排序得到风险识别结果。最后，本文通过一个典型的BOT项目验证了该识别方法的可行性和有效性。
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