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针对计算机视觉模型中显著图求解的问题,本文提出了基于颜色和空间融合的显著图算法。首先对图像进行超像素分割,再根据图像颜色对比度及空间信息,计算颜色显著图和空间显著图,最后根据区域连通性和动态阈值自动去除非显著区域,完成显著性目标计算。将本文算法在MSRA10K_Imgs_GT数据集上得到的结果和几种主流算法进行比较,通过人眼观察以及准确率、召回率、F-measure值指标评判,结果表明本文算法的显著性目标计算更为准确。