基于神经网络的仿人模糊智能控制

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本文针对模糊矩阵推理把具有更高的神经网络推理应用一仿人模糊智能控制中,实例表明,神经网络能通过权重系数的调整记忆控制规则所包含的信息,改进仿人模糊智能控制的模糊推理特性
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