【摘 要】
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人类行为数据可用性的提高与机器学习的进步相结合,使得人们越来越依赖算法来解决复杂的社会问题。然而,算法决策因其涉及用户隐私、增强歧视以及不透明性等而受到批评。在本
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人类行为数据可用性的提高与机器学习的进步相结合,使得人们越来越依赖算法来解决复杂的社会问题。然而,算法决策因其涉及用户隐私、增强歧视以及不透明性等而受到批评。在本文中,我们从责任伦理的角度,探讨了作为算法伦理问题责任主体的企业和用户及其责任划分。对于解决算法伦理问题的困境,提出了基于责任伦理视角下算法透明和问责制的参考性建议。
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