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摘要：随着大数据时代的到来，各行各业的发展都离不开信息技术的支持，数据中心的运营对企业的发展、社会的经济增长具有非常重要的影响，一旦数据中心的基础设备出现运营问题，不仅会导致数据信息丢失，而且还很容易造成巨大的经济损失。数据中心基础设施包括IT设备、机房以及相关设备，这些基础设备出现故障很容易导致数据中心的运行陷入瘫瘓，必须要加强对数据中心基础设施进行运维管理。通过运用智能化平台，对数据中心的基础设施建设进行实时监控和管理，将所有的设备运行状况接入到互联网信息之中，这样才能够对数据中心基础设施的实际状况进行全天候的监控，一旦出现故障隐患则能够立即进行处理，确保数据中心基础设备能够安全稳定的运行。文中通过对智能化平台在数据中心基础设施运维管理中的实际应用进行分析
关键词：智能化平台：数据中心;基础设施;运维管理
中图分类号：TP308
文献标识码：A
文章编号：2095-6487（2019）02-0044-02
0引言
在数据中心不断发展的过程中，由于其密度低，能源成本过高等问题，导致数据中心的建设发展比较缓慢，而且.运营商在数据中心管理的过程中往往通过。粗放式的管理采用过度规划电源和制冷的方式保证设备运行的安全，而且在设备投资和更新中花费了大量的成本却没有对设备运行进行科学有效的维护，成数据中心基础设施的运行效率比较低。随着业务需求量不断扩张，数据中心的规模也在不断扩大，必须要加强对基础设备的运行状态进行实时监控，通过运用大数据云计算等新一代的信息技术，为整个数据中心的基础设施搭建一个智能化平台，能够对数据中心的设施运行状况进行实时监控，确保基础设施运维管理的质量和水平，也能够保证数据中心绿色节能高效稳定的运行。
1数据中心基础设施管理现状
1.1基础设施管理效率不高
由于数据中心基础设施在管理的过程中，对于环境的要求非常高，如果数据中心的环境出现变化，很容易导致基础设施运行受到影响，尤其是在系统复杂性不断增加的情况下，运维人员必须要对基础设备的具体安放位置进行多方面考虑。如果单纯的依靠人工进行测量和管理，很难准确的把握这些细节的差异，而且也不能够及时的做出快速响应，造成设备管理效率不高中。
1.2基础设施管理可靠性不足
在基础设施长时间运行的过程中，由于高密度相电源和制冷系统的施压导致必须要对电源和制冷资源进行科学合理的分配，只有对整个数据中心的布局进行全面了解，才能够确保高密度能耗机架的利用效率。如果对高密度和动态负载情况的扩大，这样也会导致电源制冷存在各种潜在的风险问题，一旦电源制冷效果不理想，就很容易造成基础服务中断，甚至引发整个设备故障。很多的管理人员没有能够及时准确的判断过载情况导致基础设备的运行很容易出现突发故障。
1.3基础设备利用率不高
由于大多数的运营商并没有对整个数据中心的安全性和可靠性进行全面的管理，也没有能够深入的总结数据中心的资产情况，很容易导致资产的实际存储不理想。在数据中心资产管理的过程中也存在许多的安全隐患，无法确保基础设施的运行效率得到有效控制。
2在数据中心基础设施运维中的应用
数据中心基础设施的智能化运维平台能够对资产和数据进行全面管理，综合人力资源和设备等不同层次进行全方位的控制，确保基础设施的运行实现可见可知可控。在智能化平台建设的过程中，必须要积极应用物联网技术利用智能传感器设备对各个设备的实际运行状态进行实时监控，对信息进行快速的交换处理，通过运用大数据和云计算技术能够对运维数据进行蚀刻分析，及时发现设备运行过程中潜在的故障隐患，提出相应的管理策略，在智能化平台构建的过程中，也能够保证数据中心的基础设施形成统一的整体，增强整个系统运维的能力。
2.1标准化运维流程
智能跨平台的运维流程包括业务流程标准化和监控数据模型标准化，其中运维工作包括多个管理流程，共同编制起来的运行空间，而且通过智能化平台也能够为不同的管理者提供综合的监督管理控制平台能够对每一个运维细节进行详细的分析，及时进行评价和调整，运维人员还能够根据平台所制定的工作计划，定期对设备进行维护和保养如果出现故障也能够根据故障产生的原因进行快速的处理，确保基础设施快速的恢复运行，在监控数据模型标准化建设时能够为整个数据中心的基础设施建立标准统一的数据模型，其中数据中心包括多种技术和多个供应商共同组成的复杂环境，而且各个技术和厂家之间也能够提供原始的数据平台，确保数据信息的真实性和准确性。
2.2自动化运维手段
在智能化平台建设的过程中，对整个基础设施运维管理能够实现自动化设备预警，自动化设备调度以及自动化资产管理等不同的功能通过自动化设备预警可以及时的对设备产生的故障进行快速处理，在监控数据模型标准化的基础之，上，运用智能化平台能够对各个设备的运行状态设定统一的标准，如果发现设备出现异常状况或者超出设定标准的情况时，能够及时的发出设备警告，还能够帮助运维人员在设备指标的基础上。设备故障进行详细的分析。同时系统会根据设备预警的内容进行判断，形成告警信息干扰。而且智能化平台还能够对告警的根源进行全面的分析，对故障产生的具体情况进行全面的记录，帮助运维人员快速的锁定设备故障及时解决。
在自动漫游的环境下，整个智能控制系统可以对数据中心的主要设备进行全方位的巡查，并且确保对数据中心的各项設备运行状态进行全面的分析，通过自动漫游的形式也能够保证信息采集的整体效果，减少抄表时间，而且也能够对机房的相关设备快速的获取图片和视频能够有效简化工作流程，但这种监控自动漫游的管理方式还不够细致，例如员工没有能够对整个基础设施的具体情况进行深入的了解，存在许多不确定的因素甚至会引起误差。数据中心可视化管理.系统能够对整个机房进行模型构建通过将数据中心的集成管理系统与模型进行紧密结合，这样就能够确保整个数据中心的互动方式在监控大屏幕上实时展现。充分发挥系统管理的作用和功能，确保运维管理的质量和水平得到有效增强。 在自动化设备调度的过程中能够对整个数据中心的基础设施运行状态进行精准化控制，保证完成预先的策略和响应动作，如果事件告警出现则立即对设备的运行策略进行匹配，成功匹配之后会按照响应动作对单点或多点设备进行控制，保证设备的运行控制效果得到全面增强，而且也能够减少，因为人为动作而造成的故障，确保整个系统的控制和监督水平。在自动化资产管理的过程中，由于整个数据中心的资产管理流程不清晰，资产更新不及时等问题也很容易导致整个数据中心的资产利用率低下，通过智能化平台能够对数据中心的资产进行全生命周期的管理，包括设备采购以及设备维修等相关的内容进行实时记录，确保对资产进行更新，保证数据中心资产的利用效率和利用水平得到大幅的提升。
2.3移动端运维方式
随着移动信息技术的快速发展，智能设备的快速普及，移动智能终端也逐渐成为通信管理的重要组成部分，在移动终端中通过移动终端办公，能够让运维人员实现远程操控。通过在手机上下载移动终端管理软件，就能够对机房设备的具体运行状况进行全程监控不仅可以减少运维人员的工作强度而且也能够更好的确保对设备进行远程调控，保证故障处理的效率，另外移动终端工具化也成为移动终端运维的主要方式。智能设备已经不单纯是整个运维办公的主要平台，而且也能够为运维管理提供重要的支持。通过利用移动设备可以保证数据中心基础设施运维管理工作随时随地进行[5]。
3结束语
根据以上所述当前数据中心基础设施管理存在的主要问题，提出了智能化平台的建设模式，保证对数据中心基础设施运维管理水平的强化。
参考文献
[1]许艳春.基于HTML5与物联网技术的大数据中心机房智能管理系统[J].计算机产品与流通，2019（1）：151-152.
[2]张茜，于瑞洋.基于物联网的地质资料库房智能管理系统的设计与实现[J].中国矿业，2016，25（11）：83-87.
[3]梁艳旭.智能管理系统在数据中心的应用[J].中国市场，2018（5）：169-170.
[4]仇国华，周晨晖，刘应红，等.基于現场数据的多模式智能管理闭环系统研究[J].福建师大福清分校学报，2018（2）：17-23.
[5]张继胜.模块化数据中心技术初探[J].金融科技时代，2018（4）：50-53.
关键词：智能化平台：数据中心;基础设施;运维管理
中图分类号：TP308
文献标识码：A
文章编号：2095-6487（2019）02-0044-02
0引言
在数据中心不断发展的过程中，由于其密度低，能源成本过高等问题，导致数据中心的建设发展比较缓慢，而且.运营商在数据中心管理的过程中往往通过。粗放式的管理采用过度规划电源和制冷的方式保证设备运行的安全，而且在设备投资和更新中花费了大量的成本却没有对设备运行进行科学有效的维护，成数据中心基础设施的运行效率比较低。随着业务需求量不断扩张，数据中心的规模也在不断扩大，必须要加强对基础设备的运行状态进行实时监控，通过运用大数据云计算等新一代的信息技术，为整个数据中心的基础设施搭建一个智能化平台，能够对数据中心的设施运行状况进行实时监控，确保基础设施运维管理的质量和水平，也能够保证数据中心绿色节能高效稳定的运行。
1数据中心基础设施管理现状
1.1基础设施管理效率不高
由于数据中心基础设施在管理的过程中，对于环境的要求非常高，如果数据中心的环境出现变化，很容易导致基础设施运行受到影响，尤其是在系统复杂性不断增加的情况下，运维人员必须要对基础设备的具体安放位置进行多方面考虑。如果单纯的依靠人工进行测量和管理，很难准确的把握这些细节的差异，而且也不能够及时的做出快速响应，造成设备管理效率不高中。
1.2基础设施管理可靠性不足
在基础设施长时间运行的过程中，由于高密度相电源和制冷系统的施压导致必须要对电源和制冷资源进行科学合理的分配，只有对整个数据中心的布局进行全面了解，才能够确保高密度能耗机架的利用效率。如果对高密度和动态负载情况的扩大，这样也会导致电源制冷存在各种潜在的风险问题，一旦电源制冷效果不理想，就很容易造成基础服务中断，甚至引发整个设备故障。很多的管理人员没有能够及时准确的判断过载情况导致基础设备的运行很容易出现突发故障。
1.3基础设备利用率不高
由于大多数的运营商并没有对整个数据中心的安全性和可靠性进行全面的管理，也没有能够深入的总结数据中心的资产情况，很容易导致资产的实际存储不理想。在数据中心资产管理的过程中也存在许多的安全隐患，无法确保基础设施的运行效率得到有效控制。
2在数据中心基础设施运维中的应用
数据中心基础设施的智能化运维平台能够对资产和数据进行全面管理，综合人力资源和设备等不同层次进行全方位的控制，确保基础设施的运行实现可见可知可控。在智能化平台建设的过程中，必须要积极应用物联网技术利用智能传感器设备对各个设备的实际运行状态进行实时监控，对信息进行快速的交换处理，通过运用大数据和云计算技术能够对运维数据进行蚀刻分析，及时发现设备运行过程中潜在的故障隐患，提出相应的管理策略，在智能化平台构建的过程中，也能够保证数据中心的基础设施形成统一的整体，增强整个系统运维的能力。
2.1标准化运维流程
智能跨平台的运维流程包括业务流程标准化和监控数据模型标准化，其中运维工作包括多个管理流程，共同编制起来的运行空间，而且通过智能化平台也能够为不同的管理者提供综合的监督管理控制平台能够对每一个运维细节进行详细的分析，及时进行评价和调整，运维人员还能够根据平台所制定的工作计划，定期对设备进行维护和保养如果出现故障也能够根据故障产生的原因进行快速的处理，确保基础设施快速的恢复运行，在监控数据模型标准化建设时能够为整个数据中心的基础设施建立标准统一的数据模型，其中数据中心包括多种技术和多个供应商共同组成的复杂环境，而且各个技术和厂家之间也能够提供原始的数据平台，确保数据信息的真实性和准确性。
2.2自动化运维手段
在智能化平台建设的过程中，对整个基础设施运维管理能够实现自动化设备预警，自动化设备调度以及自动化资产管理等不同的功能通过自动化设备预警可以及时的对设备产生的故障进行快速处理，在监控数据模型标准化的基础之，上，运用智能化平台能够对各个设备的运行状态设定统一的标准，如果发现设备出现异常状况或者超出设定标准的情况时，能够及时的发出设备警告，还能够帮助运维人员在设备指标的基础上。设备故障进行详细的分析。同时系统会根据设备预警的内容进行判断，形成告警信息干扰。而且智能化平台还能够对告警的根源进行全面的分析，对故障产生的具体情况进行全面的记录，帮助运维人员快速的锁定设备故障及时解决。
在自动漫游的环境下，整个智能控制系统可以对数据中心的主要设备进行全方位的巡查，并且确保对数据中心的各项設备运行状态进行全面的分析，通过自动漫游的形式也能够保证信息采集的整体效果，减少抄表时间，而且也能够对机房的相关设备快速的获取图片和视频能够有效简化工作流程，但这种监控自动漫游的管理方式还不够细致，例如员工没有能够对整个基础设施的具体情况进行深入的了解，存在许多不确定的因素甚至会引起误差。数据中心可视化管理.系统能够对整个机房进行模型构建通过将数据中心的集成管理系统与模型进行紧密结合，这样就能够确保整个数据中心的互动方式在监控大屏幕上实时展现。充分发挥系统管理的作用和功能，确保运维管理的质量和水平得到有效增强。 在自动化设备调度的过程中能够对整个数据中心的基础设施运行状态进行精准化控制，保证完成预先的策略和响应动作，如果事件告警出现则立即对设备的运行策略进行匹配，成功匹配之后会按照响应动作对单点或多点设备进行控制，保证设备的运行控制效果得到全面增强，而且也能够减少，因为人为动作而造成的故障，确保整个系统的控制和监督水平。在自动化资产管理的过程中，由于整个数据中心的资产管理流程不清晰，资产更新不及时等问题也很容易导致整个数据中心的资产利用率低下，通过智能化平台能够对数据中心的资产进行全生命周期的管理，包括设备采购以及设备维修等相关的内容进行实时记录，确保对资产进行更新，保证数据中心资产的利用效率和利用水平得到大幅的提升。
2.3移动端运维方式
随着移动信息技术的快速发展，智能设备的快速普及，移动智能终端也逐渐成为通信管理的重要组成部分，在移动终端中通过移动终端办公，能够让运维人员实现远程操控。通过在手机上下载移动终端管理软件，就能够对机房设备的具体运行状况进行全程监控不仅可以减少运维人员的工作强度而且也能够更好的确保对设备进行远程调控，保证故障处理的效率，另外移动终端工具化也成为移动终端运维的主要方式。智能设备已经不单纯是整个运维办公的主要平台，而且也能够为运维管理提供重要的支持。通过利用移动设备可以保证数据中心基础设施运维管理工作随时随地进行[5]。
3结束语
根据以上所述当前数据中心基础设施管理存在的主要问题，提出了智能化平台的建设模式，保证对数据中心基础设施运维管理水平的强化。
参考文献
[1]许艳春.基于HTML5与物联网技术的大数据中心机房智能管理系统[J].计算机产品与流通，2019（1）：151-152.
[2]张茜，于瑞洋.基于物联网的地质资料库房智能管理系统的设计与实现[J].中国矿业，2016，25（11）：83-87.
[3]梁艳旭.智能管理系统在数据中心的应用[J].中国市场，2018（5）：169-170.
[4]仇国华，周晨晖，刘应红，等.基于現场数据的多模式智能管理闭环系统研究[J].福建师大福清分校学报，2018（2）：17-23.
[5]张继胜.模块化数据中心技术初探[J].金融科技时代，2018（4）：50-53.