【摘 要】
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信用风险识别是信贷的核心问题之一。近年来,P2P网贷异军突起,信用风险识别是其关键问题。本文以"人人贷"交易数据为样本,采用Logistic回归模型研究出借人的信用风险识别方式
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信用风险识别是信贷的核心问题之一。近年来,P2P网贷异军突起,信用风险识别是其关键问题。本文以"人人贷"交易数据为样本,采用Logistic回归模型研究出借人的信用风险识别方式。研究表明,出借人分别从贷款特征、借款人基本特征与借款人信用特征等方面进行信用风险识别,借款人信用等级和是否有实地认证对出借人的投资意愿影响很大,贷款金额、期限与利率、满标次数、历史贷款表现和财务状况等贷款特征、借款人个体特征也具有重要影响。
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