论文部分内容阅读
无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)平台由于尺寸与载荷的限制,仅能提供有限的硬件计算资源.如何利用尽可能低的计算复杂度来获得高质量的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像,是基于UAV SAR系统设计面临的一个重要问题.分析现有算法的缺陷,利用不同的量化方法对SAR原始回波数据进行低比特量化,针对低比特量化SAR数据提出基于单频阈值的成像质量改善方法.在此基础上,研究不同量化策略下SAR成像匹配滤波处理所需的计算复杂度,并定量评估了相