面向CPU＋GPU异构计算的SIFT特征匹配并行算法

来源 :同济大学学报(自然科学版) | 被引量 : 26次 | 上传用户：sunwen_fly

【摘要】

：

依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法.结果表明,在GeForce GTX 285上实现的尺度不变特征变换(SIFT)并行算法相比CPU上的串行算法速度提升了近30倍.

【作者】

：

肖汉郭运宏周清雷

【机构】

：

郑州大学信息工程学院河南郑州450001,郑州师范学院信息科学与技术学院,郑州铁路职业技术学院电气工程系

【出处】

：

同济大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年11期

【关键词】

：

遥感影像特征匹配图形处理器(GPU) 统一计算设备架构(CUDA) 尺度不变特征变换(SIFT) remote sensing image feature

【基金项目】

：

国家自然科学基金（41171357）,国家＂九七三＂重点基础研究发展计划（2012CB719900）,中国博士后科学基金（2012M510110）,河南省重点科技攻关项目（132102310003）,河南省教育厅科学技术研究重点项目（13A520354）

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