【摘 要】
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为改进关联规则模块对非授权用户入侵行为分析的效率，并提高可靠性，提出以多尺度理论对关联规则挖掘进行辅助，根据概念分层理论来确定数据尺度和数据尺度划分，提出尺度下推的关联
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为改进关联规则模块对非授权用户入侵行为分析的效率，并提高可靠性，提出以多尺度理论对关联规则挖掘进行辅助，根据概念分层理论来确定数据尺度和数据尺度划分，提出尺度下推的关联规则挖掘算法。该算法利用从大尺度数据集中得到的知识及多尺度数据集之间的关系，推导小尺度数据集中隐含的知识，而不对小尺度数据集进行直接挖掘，因此具有较高的运行效率。将该算法运用于云计算下基于改进的关联分析的非授权用户入侵行为分析模型，能有效提高检测速度。
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