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基于蛋白质相互作用能量热点的特性,定义了残基接触数、溶剂可及性面积相对变化量所占比例等18个新特征。分别使用基于支持向量机(support vector machine,SVM)和基于F-Score的递归特征消除法进行特征选择,提出对应的预测模型SVM-RFE和F-Score-RFE用于蛋白质能量热点的预测。实验结果显示,在独立测试中F-Score-RFE模型的F1比当前预测性能最好的方法提高6.25%,表明所定义的新特征对蛋白质能量热点的识别具有较大的贡献。