【摘 要】
：
在当前国内电力市场环境下,偏差电量考核机制的出现给售电公司盈利带来了巨大挑战。运用鲁棒优化方法建立了售电公司在偏差考核机制下的竞价策略模型,模型以售电公司经营利润最大化为目标,提出在不确定的用户电量对经营利润产生最坏影响场景下,基于遗传算法求解最优竞价策略。算例研究表明,鲁棒竞价策略可以有效降低售电公司经营的经济风险、减少偏差考核成本、提高公司利润。
【机 构】
：
南京国电南自电网自动化有限公司,华北电力大学控制与计算机工程学院,山东电力交易中心有限公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61203100)。
论文部分内容阅读
在当前国内电力市场环境下,偏差电量考核机制的出现给售电公司盈利带来了巨大挑战。运用鲁棒优化方法建立了售电公司在偏差考核机制下的竞价策略模型,模型以售电公司经营利润最大化为目标,提出在不确定的用户电量对经营利润产生最坏影响场景下,基于遗传算法求解最优竞价策略。算例研究表明,鲁棒竞价策略可以有效降低售电公司经营的经济风险、减少偏差考核成本、提高公司利润。
其他文献
BM技术在建筑I工程建设管理中的应用有着明显优势,本文分析BM技术在项目工程管理过程中的立体性、可视化、协同性特点和应用价值,提出BM技术在建筑工程项目规划阶段、施工管理阶段、施工深化设计阶段、项目竣工阶段的具体应用,以期为相关行业的建设和发展提供借鉴。
目的:针对螺旋CT诊断小儿支气管异物的临床价值进行研究.方法:选择小儿支气管异物患儿80例,作为本次的研究对象,对其实施X线诊断,分析患儿的诊断结果.结果:在本次研究中,对患
随着科学技术的进步和发展,数字化实验室的建成对医学影像学教学来说具有深远影响.本文首先概述了基于医学影像数字化教学平台的建设,然后分析了数字化实验室建设对教学目的
配电网建设是一项长期性的投资行为,国务院国有资产监督管理委员会发出进一步严格控制电网投资的通知,如何做好精准投资成为迫切需要解决的问题,因此在电网投资中需要针对乡镇低压配电网提出差异性的投资策略。基于项目排序系统提出一套针对乡镇低压配电网的投资策略,通过该投资策略最终达到“问题可视化”和“项目精益化”的目的,真正做到精准投资。在电网投资周期的电网诊断和项目排序这2个重要环节中,通过全面梳理乡镇低压配电网现状,分析低电压、重过载、高线损等问题原因,实现配电台区问题可视化,助力乡镇低压配电网精确诊断。研究出针
智能变电站以数字化计量技术为基础,支持电网实时在线分析和控制决策,进而提高整个电网运行可靠性,数字化计量标准体系建立是智能电网实施和部署的战略制高点,也是开展智能电网建设的重要参考依据。通过梳理国内外数字化计量体系的研究现状,结合国内数字化计量标准需求分析,构建了面向智能变电站的数字化计量标准体系框架,提出了数字化计量标准计划和重点标准。
为了研究V型电热驱动器温度失效概率,基于驱动器存在的加工误差,对驱动器对称中心处的温度(整个驱动器的最高温度)进行不确定性分析。首先对同一加工批次驱动器进行测量计算,拟合得到当驱动器宽度和电阻率满足正态分布的参数。建立V型电热驱动器有限元模型并进行实验验证,从而保证不确定性分析中所用样本数据来源的可靠性。根据宽度和电阻率的分布特征并基于非侵入式混沌多项式展开方法,选取Hermite正交多项式进行展开,通过高斯数值积分法,求得多项式系数。最后使用蒙特卡洛法对所建立的温度混沌多项式模型进行验证。研究结果表明,
分析了旋转双棱镜系统存在的误差源,根据误差源,采用光线矢量传播方法建立了光束指向模型,基于光束指向模型求旋转双棱镜系统出射光束指向偏差对系统误差的偏导数;在指向区域中,根据各个误差的测量精度分析误差对指向精度的影响。仿真计算结果表明,理论指向偏差最大值为0.3620°,理论指向偏差均方根为0.0470°;桌面实验结果表明,在99.54%的指向区域中,实验偏差最大值为0.3563°,实验偏差均方根为0.0233°,均小于仿真计算值。这一结果表明,本文对旋转双棱镜系统的误差分析较为准确,对旋转双棱镜平台的设计
目的:目前对石油储罐的检测评估主要是针对罐底、罐壁等部位,但是对储罐罐顶的检测还没有受到足够重视。然而,储罐罐顶结构复杂,工作环境特殊易发生腐蚀,严重时会引起火灾等重大安全事故,因此,对储罐罐顶腐蚀缺陷的检测具有十分重要的意义。方法:提出基于Lamb波的反射/透射信号幅值比系数法,用于储罐罐顶腐蚀深度程度评估。通过分析腐蚀缺陷对导波的调制机理,研究了腐蚀深度与反射波和透射波信号幅值间的关系,进而推导了基于导波传播衰减特性的反射/透射信号幅值比系数理论表达式,通过数值分析和电化学腐蚀深度实验验证了腐蚀深度与
针对传统神经网络在多维数据高分辨率特征识别和高精度信号提取方面的缺陷,开展基于残差自注意力机制的剩余使用寿命(RUL)预测算法研究。比较分析卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的结构特性,揭示二者在长序列信息特征关联能力和局部特征提取能力上的局限性。研究自注意力机制,引入双层残差网络抑制误差函数反向传播中扩散性,进而构建了一种卷积记忆残差自注意力机制的深度学习方法。基于上述方法对典型航空涡扇发动机退化实验数据集进行仿真分析,结果表明:所述方法能够有效建立监测数据与发动机健康状态之间的关系
需求响应(DR)可通过对用电负荷的灵活调整,达到削峰填谷的效果,缓解供需失衡的风险,对于系统可靠性的改善具有极大作用。通过对面向配电网可靠性的微电网最优需求响应策略进行研究,对微电网中的分布式电源、储能等进行建模,建立了微电网负荷的价格型和激励型需求响应模型。提出了计及微电网控制策略的配电网可靠性评估方法和微电网需求响应方案优化算法。算例分析结果验证了所提微电网需求响应策略对改善配电网可靠性的重要作用。