【摘 要】
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目的:探讨溶血对临床生化检验结果带来的影响。方法:选取2015年1月至2015年10月来我院做健康体检的正常人120例作为研究对象,抽取其血液10ml/人,将每份血液分为两组,每份5ml
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目的:探讨溶血对临床生化检验结果带来的影响。方法:选取2015年1月至2015年10月来我院做健康体检的正常人120例作为研究对象,抽取其血液10ml/人,将每份血液分为两组,每份5ml。将每人的两份血液随机分为观察组和对照组,对照组进行正常的血液检查,观察组经过溶血处理后进行血液检查。两组血液检查时均使用全自动生化分析仪。检查的生化指标有胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、谷氨酰转肽酶(rGT)、谷草转氨酶(AST)、谷丙转氨酶(ALT)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、尿素氮(BUN)、血清葡萄糖
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基于经典的低能耗自适应分簇算法(LEACH),提出了一种能耗均衡的混合通信算法(EEHCA)。由基站根据节点剩余能量和簇头之间的距离选举簇头,节点用单跳模式和多跳模式交替与簇头进行通信且概率分别是p和1-p,从而使簇头的分布更均匀,节点的负载更均衡。仿真结果表明该算法有效地平衡了节点的能量消耗,在延长生命周期方面明显好于LEACH。
采用二维马尔可夫链模型,计入了超帧中的标记期和硬预留,对系统中的同一优先级竞争接入站点在差错信道下的饱和吞吐量进行研究。分析表明,信道质量较差时短帧比长帧的系统饱和吞吐量大。理论计算结果与NS2软件仿真结果在误差范围内相一致。差错信道条件下存在最优传输帧长,为优化链路控制,提高系统吞吐量提供了理论依据。
通过分析研究现有流媒体缓存管理算法和用户的访问行为特征,提出了一种新的基于选择性马尔可夫模型的缓存预取策略。该策略通过序列合并方法对用户访问拖曳行为进行建模,采用状态剪枝优化方法FP_Vlike得到选择性马尔可夫模型FPMM_Vlike,并在此之上结合替换算法LRU-2构建出一种流媒体代理服务器缓存预取机制FPVlike_LRU-2。仿真结果表明,在访问延时降低量方面,FPVlike_LRU-2要
提出了一种基于效用转发的自适应机会路由算法URD,并从理论上对该算法的有效性进行了分析。通过DTN仿真软件ONE进行了具体实现和验证,并与其他的经典协议:Epidemic,PRoPHET和SprayAndWait进行了性能对比。仿真结果表明,URD算法能够增加节点相遇的可能性,提高数据分组转发的效率,减少了网络的时延开销。
针对现有的基于载频/时隙关断的基站节能算法没有考虑异构网络之间的协同或者只考虑单一的业务与实际网络情况不相适应的问题,在异构网络环境下提出了动态关断资源栅格(RG,resource grid)的基站节能新算法——DRGSM(dynamic resource grid shut mode)算法。该算法根据网络的即时负载,当有业务接入时,动态打开RG以满足业务的QoS要求;当RG闲置时,即将其关断以实
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目的:探讨卒中单元管理模式在脑梗死患者治疗过程中的作用。方法:脑梗死患者270例,分为A、B两组均常规予以药物治疗,其中A组予以卒中单元管理模式治疗,观察日常生活活动Barthel
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目的:探讨氯氮平与利培酮对血清催乳素的影响及催乳素与药物疗效、体重、胰岛素抵抗之间的相互关系.方法:64例停药1月以上的精神分裂症患者分别服用氯氮平(n=33)与利培酮(n=3