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提出了一种用于改善二维Hopfield神经网络性能的模块化方法。这种方法受到了生物视觉感知系统的启发。图像处理过程采用了Hebbian学习规则，并在训练过程中引入了衰减距离因子。距离因子的取值，综合考虑了各神经元与当前神经元空间位置的因素。对字符图像识别的实验表明，新方法学习和识别的性能都非常优秀。