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在电弧炉中建立大小合适的氧化镁熔池是制备氧化镁单晶的基础．为了实现对氧化镁熔池大小的控制，通过对电弧炉传热理论的分析，找出影响氧化镁熔池尺寸的主要因素，采用极限学习机对氧化镁熔池进行软测量研究，并通过与使用支持向量机的软测量模型进行比较检测了该模型的学习能力和泛化性能．实验结果表明，应用极限学习机极大地提高了前向神经网络的学习速度，同时具有较好的预测结果，有助于提高氧化镁熔池的控制精度．