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摘要：本次研究以某工程为研究对象，对灰色理论的公路工程施工造价动态控制情况进行分析，通过相关数据发现，这种模型之所以在公路工程得以广泛的应用，是因为它具有可靠性和稳定性的特征。由研究人员经过研究表明，该模型的精准度使相当高的，因此，本文对灰色理论的公路工程施工造价动态控制进行了深入性的分析。
关键词：灰色理论；公路工程；工程造价；动态控制
根据目前情况来看，高速公路工程建设工作在国民经济中已经成为支柱性产业，但是，由于外界各种因素的影响和冲击，使市场竞争也越来越激烈，也使公路工程行业在造价管理上存在很多的问题，极大的影响了公路工程的整体发展。因此，全生命周期工程造价理论和方法在我国公路工程上得以广泛的应用，并取得了非常显著的效果，另外，还要给予国情的发展建立完善的管理模式，利于推动公路工程的建设。
一、公路工程施工阶段工程造价动态控制模型
在社会经济不断发展的背景下，这种模型它具有独特的优势，短期之内的预测精度比较高，在长期内的预测精准度比较低，正因如此，该模型无论是公路工程中还是在社会发展的背景下都得以广发的应用，而且其应用的效果也非常的显著。将各个时间阶段中造价看作成一个灰色系统，就可以直观的发现系统变化过程中实际情况，经本次研究发现，采用GM（1，1）模型可以对相关阶段中的造价情况进行估计和预测，以结果为标准，采用正确的方法进行管控[1]。
（一）建立GM（1，1）预测模型
无论是已知信息的灰色系统，还是部分未知信息的灰色系统，其自身的相关信息数据都具有较强的复杂性。灰色预测法主要通过利用灰色理论对各种不确定的因素进行合理化的预测。对原始数据进行处理，改变，就可以直接认识到系统变化中发展规律，进而可以形成一种较强的数据序列，并且该数据的序列还具有加强的规律性之后再根据其结果建立完善的微分方程模型[2]。
在公路工程全生命周期中，经过研究发现，在各个阶段中的造价数值都不是静止不变的，会随着其他因素的影响而不断变化，另外，它的不确定性的因素也非常的显著，符合灰色系统中理念。本论文通过应用GM（1，1）模型对公路工程施工中的造价进行准确性的预测。GM（1，1）灰色预测控制系统的示意图见图1。
图1 GM（1，1）模型灰色预测控制系统示意图
（二）预测模型的检验
在选定完预测模型之后，只有经过检验之后才可以对其合理性进行判断，判断结果符合标准之后，其模型才可以用来进行预测[3]。在通常情况下是采用两种方法进行检验，分别为：残差检验和后验差检验。
（1）所给定的C0>0，模型表示为均方差比合格模型；P0>0，模型表示为小误差概率合格模型。
要想对模型的精度进行准确的评定，但是需要在两种因素共同作用下进行评定，即为：C、P。在一般情况下，可以将模型的精度分为四个等级，分别为：不合格（4级）、勉强（3级）、合格（2级）、好（1级）
二、公路工程施工造价动态控制应用实例
（一）工程概况
以高速公路工程为研究对象，全长为144.901km，主线共设特大桥全长为1432.5m；大桥共有8座，共长2153.874m；其中桥共有7座，共长426.07m；小桥2座，全长42.5m，。该项目使用资金的具体情况见表2[4]。
要想对已经设有的参数进行检测和估计，可以采用最小二乘法进行操作，具体情况如下。
由于 应用MAT-LAB程序进行计算可以直接得出参数
，其时间的公示可以坐如下表示：
。具体情况实见表2。
（三）预测模型的检验
第一，残差检验。对实际值 与预测值 进行检验和计算，其中预测值 包括绝两种，分别为对误差 和相对误差 。
第二，后验差检验。对原始数列的均值 及均方差、残差均值 及均方差、方差比C=
第三，S2/S1、小误差概率可以直接算出具体的数值，具体数据见表4，从表4中可以直接看出GM（1，1）预测模使符合所设定的标准的。
（四）预测结果分析
在表3的数据中可以分析出，“本月造价”是该月实际完成的数额；“累计造价”是目前截止到月底所完成的工程造价[5]。通过采用有效的方法对“本月造价”和“累计造价”的数值进行预测，在通常情况下使采用残差的方法进行检验，将所计算出的结果直接纳入在“误差”行[6]。这样一来我们可以直接得出，“累计造价”的准确度高于“本月造价”的准确度，其具体数值分别为8.27%、3.67%。
结束语
综上所述，本论文以工程的实际案例为此次的研究对象，充分证实了模型自身所具有的可靠性。在公路工程项目中，工程造价工作是公路工程发展的关键环节，只有采用正确的方法对工程造价工作进行管理，并对GM（1，1）预测模型合理利用才可以提升公路工程的管理水平，并对相关数据进行动态的监测，确保监测的准确度；通过此次模型，专业的管理人员可以根据社会发展中的实际需求对施工造价的发展趋势进行合理化的预测，并做出准确性的判读，以此来更好的对施工造价进行控制，推动建筑工程的建设与发展。
（作者單位：中交公路养护工程技术有限公司）
关键词：灰色理论；公路工程；工程造价；动态控制
根据目前情况来看，高速公路工程建设工作在国民经济中已经成为支柱性产业，但是，由于外界各种因素的影响和冲击，使市场竞争也越来越激烈，也使公路工程行业在造价管理上存在很多的问题，极大的影响了公路工程的整体发展。因此，全生命周期工程造价理论和方法在我国公路工程上得以广泛的应用，并取得了非常显著的效果，另外，还要给予国情的发展建立完善的管理模式，利于推动公路工程的建设。
一、公路工程施工阶段工程造价动态控制模型
在社会经济不断发展的背景下，这种模型它具有独特的优势，短期之内的预测精度比较高，在长期内的预测精准度比较低，正因如此，该模型无论是公路工程中还是在社会发展的背景下都得以广发的应用，而且其应用的效果也非常的显著。将各个时间阶段中造价看作成一个灰色系统，就可以直观的发现系统变化过程中实际情况，经本次研究发现，采用GM（1，1）模型可以对相关阶段中的造价情况进行估计和预测，以结果为标准，采用正确的方法进行管控[1]。
（一）建立GM（1，1）预测模型
无论是已知信息的灰色系统，还是部分未知信息的灰色系统，其自身的相关信息数据都具有较强的复杂性。灰色预测法主要通过利用灰色理论对各种不确定的因素进行合理化的预测。对原始数据进行处理，改变，就可以直接认识到系统变化中发展规律，进而可以形成一种较强的数据序列，并且该数据的序列还具有加强的规律性之后再根据其结果建立完善的微分方程模型[2]。
在公路工程全生命周期中，经过研究发现，在各个阶段中的造价数值都不是静止不变的，会随着其他因素的影响而不断变化，另外，它的不确定性的因素也非常的显著，符合灰色系统中理念。本论文通过应用GM（1，1）模型对公路工程施工中的造价进行准确性的预测。GM（1，1）灰色预测控制系统的示意图见图1。
图1 GM（1，1）模型灰色预测控制系统示意图
（二）预测模型的检验
在选定完预测模型之后，只有经过检验之后才可以对其合理性进行判断，判断结果符合标准之后，其模型才可以用来进行预测[3]。在通常情况下是采用两种方法进行检验，分别为：残差检验和后验差检验。
（1）所给定的C0>0，模型表示为均方差比合格模型；P0>0，模型表示为小误差概率合格模型。
要想对模型的精度进行准确的评定，但是需要在两种因素共同作用下进行评定，即为：C、P。在一般情况下，可以将模型的精度分为四个等级，分别为：不合格（4级）、勉强（3级）、合格（2级）、好（1级）
二、公路工程施工造价动态控制应用实例
（一）工程概况
以高速公路工程为研究对象，全长为144.901km，主线共设特大桥全长为1432.5m；大桥共有8座，共长2153.874m；其中桥共有7座，共长426.07m；小桥2座，全长42.5m，。该项目使用资金的具体情况见表2[4]。
要想对已经设有的参数进行检测和估计，可以采用最小二乘法进行操作，具体情况如下。
由于 应用MAT-LAB程序进行计算可以直接得出参数
，其时间的公示可以坐如下表示：
。具体情况实见表2。
（三）预测模型的检验
第一，残差检验。对实际值 与预测值 进行检验和计算，其中预测值 包括绝两种，分别为对误差 和相对误差 。
第二，后验差检验。对原始数列的均值 及均方差、残差均值 及均方差、方差比C=
第三，S2/S1、小误差概率可以直接算出具体的数值，具体数据见表4，从表4中可以直接看出GM（1，1）预测模使符合所设定的标准的。
（四）预测结果分析
在表3的数据中可以分析出，“本月造价”是该月实际完成的数额；“累计造价”是目前截止到月底所完成的工程造价[5]。通过采用有效的方法对“本月造价”和“累计造价”的数值进行预测，在通常情况下使采用残差的方法进行检验，将所计算出的结果直接纳入在“误差”行[6]。这样一来我们可以直接得出，“累计造价”的准确度高于“本月造价”的准确度，其具体数值分别为8.27%、3.67%。
结束语
综上所述，本论文以工程的实际案例为此次的研究对象，充分证实了模型自身所具有的可靠性。在公路工程项目中，工程造价工作是公路工程发展的关键环节，只有采用正确的方法对工程造价工作进行管理，并对GM（1，1）预测模型合理利用才可以提升公路工程的管理水平，并对相关数据进行动态的监测，确保监测的准确度；通过此次模型，专业的管理人员可以根据社会发展中的实际需求对施工造价的发展趋势进行合理化的预测，并做出准确性的判读，以此来更好的对施工造价进行控制，推动建筑工程的建设与发展。
（作者單位：中交公路养护工程技术有限公司）