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大坝变形通常是由于多种复杂耦合因素而致，并且是具有高度的灰色性和模糊性的不确定性系统。由于多因素影响下的大坝变形问题没有确定性数学物理关系公式解决，而组合模型能够充分利用各子模型的有用信息，较单一模型更能够反映大坝变形的复杂性和不确定性，是更为科学预测分析大坝变形的方法。目前国内外学者缺乏对于大坝变形的组合预测模型的研究并且没有考虑时间因素对组合模型权重影响；针对此问题，本文以灰色模糊模型（ANFIS-GM模型）和遗传神经网络模型（GA-BP模型）作为子模型，采用考虑时间影响的神经网络模型作为组合模型权重