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在研究了现有用于语音识别的一些典型人工神经网模型后，综合了几种典型神经网模型的优点，提出了一种适于语音识别的人工神经网络模型，该模型运算简单，学习速度快、易于大规模集成电路的实现，且具有相当的灵活性，计算机仿真对０－－９十个汉语数字语音进行识别，并把其识别结果与ＨＭＭ模型的识别结果作了比较，证明这两种方式是可比较的，揭示了该神经网络模型的潜在力。