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【摘 要】本文阐述了泛在电力物联网的建设目标，围绕泛在电力物联网所涉及的关键技术进行探讨，并在此基础上对泛在电力物联网在客户侧的应用前景进行研究和分析，以供相关电力营销和技术人员参考。
【关键词】泛在电力物联网;关键技术;客户侧;应用前景
1.泛在电力物联网的建设目标
泛在电力物联网是围绕电力系统各环节、各要素，充分运用人工智能、移动互联等现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。通俗来说，就是将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、电工装备企业及其设备连接起来，通过信息广泛交互和充分共享，以数字化管理大幅提高能源生产、能源消费和相关装备制造的安全水平、质量水平、先进水平、效益效率水平。
由于电力数据所服务的对象存在差异，泛在电力物联网建设的首要目标就是突破数据壁垒，实现业务协同和数据贯通，初步实现统一物联管理。在此基础上，通过电力数据在各环节、各领域的科学应用，积极构建相应的商业模式，最终形成高效共享的能源互联网生态圈成为泛在电力物联网建设等的最终目标。
2.泛在電力物联网的关键技术
2.1智能芯片
在电力系统进步发展的同时，接入电力系统的用电设备也更加多样化，由此也产生了大量的电力数据。传统数据采集设备所采集到的数据缺乏精准性与可靠性差，使得终端设备的智能化程度匮乏。然而运用智能芯片的微型智能传感及智能终端能够有效解决上述问题，其实际精度较高，功耗较低，同时还具备微型化、智能计算等相应的优势，不仅能够实现数据采集、提取及传输，而且还能够实现终端智能化，以本地自控的形式进行工作。随着科学技术的进步与发展，当前阶段已经出现了 Edge TPU、“寒武纪”等新型芯片，其能够对海量数据进行处理，同时也能够根据实际情况开展边缘计算，此类智能芯片的产生与发展，会推动终端智能化发展。
2.2 5G与LPWA
对于电力数据而言，由于其数量巨大，在传输过程中需要一体化的通信网络作为支持。电力系统在地域分布上较为广泛，通常会涉及到各种复杂的地理环境，使得通信网络无法实现全面覆盖，导致现场数据无法进行高效传输。当前阶段，以 5G 和低功耗广域网（LPMA）为主的无线网络技术已经逐渐发展成为了物联网的主流技术，此类现代先进的通信技术能够为泛在电力物联网的网络通信提供良好的支持和保障。
2.3物联网平台
电力系统大量数据与一体化数据平台进行连接，利用电力信息的方式已经发展成为对数据信息的科学分析、全面深入挖掘。一体化数据平台需要大数据处理和云端计算等方面作为支撑，同时还要具备相关的人工智能能力。当前阶段，“天工”、One NET、link 等一系列的物联网平台，都能够实现一体化数据，并通过实践应用实现了不断的发展。此类一体化数据平台能够为设备状态检测、设备信息监管及管理等方面提供良好的辅助功能。当前阶段，如何实现泛在电力物联网数据一体化平台的构建工作已经成为了人们重点关注的话题，此处必须要注意的是，要想实现上述目标就要对大数据、云计算、人工智能等物联网平台进行巧妙的结合。
3.泛在电力物联网在客户侧的应用前景
3.1构建智慧能源服务平台
按照“平台+生态”的思路，构建开放共享、合作共赢的智慧能源服务平台，促进和带动产业链上下游企业共同发展，为客户提供更优质便捷服务。例如，通过建设智慧车联网平台，有效汇集城市公共区、居民住宅区、高速公路及社会各类充电桩，为客户提供找桩、充电、参与调峰等服务，形成电动汽车服务生态圈。此外，还可以利用智慧能源服务平台拓展和延伸实际的服务范围，向互联网金融、大数据运营等一系列全新类型服务拓展，实现传统供电服务及功能上的创新发展，为传统能源企业、园区工业以及相关的新兴企业提供服务，构建形成光伏云网、能源电商、综合能效服务等生态圈，为客户侧提供更加优质的服务。
3.2电力市场协同运营
对于泛在电力物联网而言，在不断推进其建设进程的同时，还需要突破原有电力市场运营模式，聚焦客户新型用能需求和各类交互式用能设备泛在接入要求，加大能源服务与物联通信融合应用，推动源网荷储协同服务，提高电网设备利用率和全社会用能效率，推动电力市场的全面开放和效益最大化。利用“大云物移智”等先进技术，对风力、光伏等新能源发电及负荷预测等相关信息进行实时获取计算，使得区域分布式新能源与负荷进行聚合匹配，为电力交易提供支持和保障。开展基于智能电能表的非介入式负荷特征辨识技术的试点应用，提供家庭能效诊断与提升服务，针对环保意识强的家庭，探索提供光伏、风电等绿色电力套餐服务。针对商业楼宇空调、工业企业用能效率不高、电网高峰用电压力大等问题，加强系统优化运行以及需求侧响应等技术应用，为客户提供综合能效提升服务，并促进终端负荷与电网供应能力协同平衡。以不断完善电力现货市场的形式，来实现增量配网、局域电网，甚至微电网等一系列的交易模式，如通过虚拟电厂来开展现货以及辅助服务等相关交易活动。
3.3数据增值服务
通过对海量数据高效合理的运用，以此实现数据增值服务，泛在电力物联网的数据增值服务通常反映在如下几个方面：
第一，“以数据促融合”。电力大数据能够在不同的工商行业领域中进行广泛的应用;基于电力数据的相关特征，冷热气等相关行业能够对生产活动进行合理的调整和优化，以此构建出具有针对性、个性化的生产及客户服务流程，推动行业之间的合作发展，为客户及社会提供更加优质的服务，同时也企业带来更高的经济效益。
第二，“以数据生业务”。对于大数据而言，其中大量的优质数据信息能够在互联网金融等相关领域中进行合理应用，泛在电力物联网基于广大用户以及长期所累积的用户数据信息，可以根据实际情况在互联网金融流量入口等相关业务方面进行拓展和延伸。
第三，数据租售。金融领域、高校教育以及科研机构等方面对电力原始数据或处理数据的实际需求是巨大的。基于良好的网络安全保障，泛在电力物联网并不需要将数据信息当做自身的行业壁垒，以数据租售的形式，能够促进行业的进步发展，同时也能够推动泛在电力物联网的进一步完善。
参考文献：
[1]陈术，王海坤，粱小娜，etal.物联网电表抄表及远程电力服务系统应用研究[J].信息与电脑（理论版），2017（23）：135-136.
[2]阎旭豪，姚文树，迟正刚.基于物联网的电力设备数据共享[J].电子世界，2017（17）.
[3]丘华敏.5G时代物联网技术在电力系统中的应用[J].江苏科技信息，2017（32）：49-50.
[4]刘晓超.基于RFID的物联网技术在电力资产管理中的应用探讨[J].现代商业，2017（24）：62-64.
[5]黄文雯，谢磊，李丹丹，etal.面向智能电网的物联网应用研究[C]// 2018电力行业信息化年会.0.
（作者单位：国家电网有限公司客户服务中心）
【关键词】泛在电力物联网;关键技术;客户侧;应用前景
1.泛在电力物联网的建设目标
泛在电力物联网是围绕电力系统各环节、各要素，充分运用人工智能、移动互联等现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。通俗来说，就是将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、电工装备企业及其设备连接起来，通过信息广泛交互和充分共享，以数字化管理大幅提高能源生产、能源消费和相关装备制造的安全水平、质量水平、先进水平、效益效率水平。
由于电力数据所服务的对象存在差异，泛在电力物联网建设的首要目标就是突破数据壁垒，实现业务协同和数据贯通，初步实现统一物联管理。在此基础上，通过电力数据在各环节、各领域的科学应用，积极构建相应的商业模式，最终形成高效共享的能源互联网生态圈成为泛在电力物联网建设等的最终目标。
2.泛在電力物联网的关键技术
2.1智能芯片
在电力系统进步发展的同时，接入电力系统的用电设备也更加多样化，由此也产生了大量的电力数据。传统数据采集设备所采集到的数据缺乏精准性与可靠性差，使得终端设备的智能化程度匮乏。然而运用智能芯片的微型智能传感及智能终端能够有效解决上述问题，其实际精度较高，功耗较低，同时还具备微型化、智能计算等相应的优势，不仅能够实现数据采集、提取及传输，而且还能够实现终端智能化，以本地自控的形式进行工作。随着科学技术的进步与发展，当前阶段已经出现了 Edge TPU、“寒武纪”等新型芯片，其能够对海量数据进行处理，同时也能够根据实际情况开展边缘计算，此类智能芯片的产生与发展，会推动终端智能化发展。
2.2 5G与LPWA
对于电力数据而言，由于其数量巨大，在传输过程中需要一体化的通信网络作为支持。电力系统在地域分布上较为广泛，通常会涉及到各种复杂的地理环境，使得通信网络无法实现全面覆盖，导致现场数据无法进行高效传输。当前阶段，以 5G 和低功耗广域网（LPMA）为主的无线网络技术已经逐渐发展成为了物联网的主流技术，此类现代先进的通信技术能够为泛在电力物联网的网络通信提供良好的支持和保障。
2.3物联网平台
电力系统大量数据与一体化数据平台进行连接，利用电力信息的方式已经发展成为对数据信息的科学分析、全面深入挖掘。一体化数据平台需要大数据处理和云端计算等方面作为支撑，同时还要具备相关的人工智能能力。当前阶段，“天工”、One NET、link 等一系列的物联网平台，都能够实现一体化数据，并通过实践应用实现了不断的发展。此类一体化数据平台能够为设备状态检测、设备信息监管及管理等方面提供良好的辅助功能。当前阶段，如何实现泛在电力物联网数据一体化平台的构建工作已经成为了人们重点关注的话题，此处必须要注意的是，要想实现上述目标就要对大数据、云计算、人工智能等物联网平台进行巧妙的结合。
3.泛在电力物联网在客户侧的应用前景
3.1构建智慧能源服务平台
按照“平台+生态”的思路，构建开放共享、合作共赢的智慧能源服务平台，促进和带动产业链上下游企业共同发展，为客户提供更优质便捷服务。例如，通过建设智慧车联网平台，有效汇集城市公共区、居民住宅区、高速公路及社会各类充电桩，为客户提供找桩、充电、参与调峰等服务，形成电动汽车服务生态圈。此外，还可以利用智慧能源服务平台拓展和延伸实际的服务范围，向互联网金融、大数据运营等一系列全新类型服务拓展，实现传统供电服务及功能上的创新发展，为传统能源企业、园区工业以及相关的新兴企业提供服务，构建形成光伏云网、能源电商、综合能效服务等生态圈，为客户侧提供更加优质的服务。
3.2电力市场协同运营
对于泛在电力物联网而言，在不断推进其建设进程的同时，还需要突破原有电力市场运营模式，聚焦客户新型用能需求和各类交互式用能设备泛在接入要求，加大能源服务与物联通信融合应用，推动源网荷储协同服务，提高电网设备利用率和全社会用能效率，推动电力市场的全面开放和效益最大化。利用“大云物移智”等先进技术，对风力、光伏等新能源发电及负荷预测等相关信息进行实时获取计算，使得区域分布式新能源与负荷进行聚合匹配，为电力交易提供支持和保障。开展基于智能电能表的非介入式负荷特征辨识技术的试点应用，提供家庭能效诊断与提升服务，针对环保意识强的家庭，探索提供光伏、风电等绿色电力套餐服务。针对商业楼宇空调、工业企业用能效率不高、电网高峰用电压力大等问题，加强系统优化运行以及需求侧响应等技术应用，为客户提供综合能效提升服务，并促进终端负荷与电网供应能力协同平衡。以不断完善电力现货市场的形式，来实现增量配网、局域电网，甚至微电网等一系列的交易模式，如通过虚拟电厂来开展现货以及辅助服务等相关交易活动。
3.3数据增值服务
通过对海量数据高效合理的运用，以此实现数据增值服务，泛在电力物联网的数据增值服务通常反映在如下几个方面：
第一，“以数据促融合”。电力大数据能够在不同的工商行业领域中进行广泛的应用;基于电力数据的相关特征，冷热气等相关行业能够对生产活动进行合理的调整和优化，以此构建出具有针对性、个性化的生产及客户服务流程，推动行业之间的合作发展，为客户及社会提供更加优质的服务，同时也企业带来更高的经济效益。
第二，“以数据生业务”。对于大数据而言，其中大量的优质数据信息能够在互联网金融等相关领域中进行合理应用，泛在电力物联网基于广大用户以及长期所累积的用户数据信息，可以根据实际情况在互联网金融流量入口等相关业务方面进行拓展和延伸。
第三，数据租售。金融领域、高校教育以及科研机构等方面对电力原始数据或处理数据的实际需求是巨大的。基于良好的网络安全保障，泛在电力物联网并不需要将数据信息当做自身的行业壁垒，以数据租售的形式，能够促进行业的进步发展，同时也能够推动泛在电力物联网的进一步完善。
参考文献：
[1]陈术，王海坤，粱小娜，etal.物联网电表抄表及远程电力服务系统应用研究[J].信息与电脑（理论版），2017（23）：135-136.
[2]阎旭豪，姚文树，迟正刚.基于物联网的电力设备数据共享[J].电子世界，2017（17）.
[3]丘华敏.5G时代物联网技术在电力系统中的应用[J].江苏科技信息，2017（32）：49-50.
[4]刘晓超.基于RFID的物联网技术在电力资产管理中的应用探讨[J].现代商业，2017（24）：62-64.
[5]黄文雯，谢磊，李丹丹，etal.面向智能电网的物联网应用研究[C]// 2018电力行业信息化年会.0.
（作者单位：国家电网有限公司客户服务中心）