【摘 要】
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我国铬矿资源极度匮乏、供需矛盾尖锐,铬矿需求预测对我国未来生产规划及合理开发海外铬矿资源具有重要的意义。对世界铬矿资源分布及市场现状进行了深入分析,基于1997—2016
【机 构】
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江西理工大学矿业贸易与投资研究中心,中国科学技术大学管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“海外矿业投资经营管理风险评估与预警系统研究”(编号:12CGL008);江西理工大学清江青年英才支持计划项目“一带一路沿线国家矿产资源开发利用风险评价技术研究”(编号:16QJYC012)
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我国铬矿资源极度匮乏、供需矛盾尖锐,铬矿需求预测对我国未来生产规划及合理开发海外铬矿资源具有重要的意义。对世界铬矿资源分布及市场现状进行了深入分析,基于1997—2016年统计数据运用灰色关联分析法对我国铬矿需求影响因素进行选择,将灰色预测方法与BP神经网络相结合构建铬矿需求的灰色神经网络预测模型,提高了预测精度,并利用BP神经网络预测系统和Matlab软件对我国2020—2030年铬矿资源需求量进行预测。预测结果显示,灰色神经网络模型的拟合效果较好,未来十几年我国铬矿需求量仍将持续增长,年均增长率达6.87%。基于预测结果,提出了增加我国铬矿资源供给的对策建议。
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