摘要：随着信息化时代的到来，传统的机械电子工程结合了信息化技术手段，进而演变为机械电子工程。而人工智能则是新时代网络信息发展下的产物，人工智能技术的出现，为机械电子工程的技术提升，开辟出了创新的发展路径，促进机械电子工程的平稳发展。在当代发展中，机械电子工程的飞速进步，也正是人工智能应用水准提升的具体表现，二者之间的关系紧密，互相影响，互相促进。

关键词：机械电子工程;人工智能;关系

1人工智能技术的优点

1.1具有自主学习能力

人工智能技术尤为突出的一大优点就是具备自主学习能力，自主学习能力与传统的机器学习大有不同，传统机器学习注重的是大规模的数据统计，强调数据的准确无误，而人工智能技术注重的是方式方法，利用多种算法对普通数据进行计算得出的却是高层次的数据。在这个过程中，算法可以使用卷积神经网络构建结构模型，通过不断地进行自主学习减小可能存在的误差，并对数据进行准确无误的判断推理，提高学习能力，这样单纯靠理论可能会觉得与人们的生活相距甚远，其实不然，谷歌浏览器就具备很强的学习能力。

1.2具有数据挖掘功能

数据挖掘功能也是人工智能技术具备的优点之一，数据挖掘功能主要是对大规模的数据进行分析，找出数据之间的关系以及数据出现的规律，从而对数据进行一系列的深度挖掘，以此在信息快速变化的时代获得更多有意义的信息，从而使得人们的工作效率得以提高。随着数据挖掘功能的引入，人工智能技术越来越贴近人们的生活，现阶段网络购物使用的购物软件就充分利用了数据挖掘能力，使人们的生活变得更加多样化。

1.3对海量模糊信息进行高速、准确处理

现阶段信息更新迅速，使人们无法在海量信息中及时捕捉自己想要的信息，而人工智能技术的出现消除了这一弊端，人工智能技术充分利用这一优势，对低层次数据进行计算得到高层次数据，之后进行各种预测、判断，在大量的信息中捕捉人们最想知道和最想了解的实时动态。在这一过程中，主要采用“大数据统计分析+超强运算能力”这一工作模式，并且为了顺应时代发展，人工智能技术也在不断更新和完善，使人们解决了用传统算法不能解决的问题，提高了人们的工作效率。

2机械电子工程与人工智能的相关性分析

2.1模拟推理系统

经过不断的研究和整理发展，人工智能技术在机械电子工程运用中，其模拟推理系统已经得到了较为完善的发展，成为完善而独立的运行系统。模拟推理系统自身具备较为完善的信息处理功能，而且其结构非常简单，在机械电子工程应用中，实用性相对更高。在我们日常应用过程中，模拟推理系统已经得到了非常广泛的应用，尤其是在数据处理以及自动化控制两个方面。在整个机械电子工程工作的过程中，模拟推理系统可以对人脑进行模仿，对输入语言进行有效处理，然后还能够下达处理的指令。与此同时，在网络结构当中，所产生和处理的结构指令会有效对应函数。对于整个模拟推理的系统来讲，其最主要的应用方式是由域到域的，然后对信息的主要规则进行有效存储。通过对模拟推理系统的研究后发现，在没有运用模拟推理系统之前，系统信息的输入和输出会存在一定的误差，利用人工智能技术，系统能够得以有效完善。

2.2神经网络系统

人工智能技术在机械电子工程中的有效应用，能够更好地实现人机互动，有效弥补人工神经系统结构一些功能的不足之处，使整个系统的功能性更加完善。在人工智能技术的实际应用过程中，神经元构成的模式可以协助神经系统，使其将最大的优势有效发挥出来，经过不断的模拟分析，合理的设置相关参数，然后经过不断的网络计算，获得相关的关联性函数。将人工智能技术应用到机械电子的模糊推理过程中，能够不断简化信息输入和输出的相关结构，而且还能够在整体神经元之间，建立相对固定的关系，使系统运行的效率不断的得以加快，进而促进企业的良好发展。

3电子工程自动化控制中智能技术的应用

3.1扩充控制系统的种类

随着智能技术的快速发展，电子工程自动化的操作系统开发的越来越多，原本无法满足社会需求的操作系统，在智能技术的帮助下得到了极大的扩充。电子工程自动化智能操作的系统多元化可以使智能技术解决更多关于电子工程的问题，在系统出现故障时，工作人员可以及时更换备用系

统，从而避免系统故障而造成的经济损失。智能技术在扩充了控制系统的种类的同时也优化了控制系统的操作要求，使工作人员只需要熟悉系统的工作流程便可以使系统稳定的运行，使得电子产品的生产效率和产品质量达到预期效果。

3.2优化电子产品的设计

人工智能技术可以对电子产品的设计进行优化，从而达到消费者和社会的需求。众所周知，电子产品的设计十分复杂，对于电子产品的优化不仅需要极高的专业水平，而且很可能出现意料之外的问题，从而造成不小的经济损失。然而通过智能技术进行优化电子产品可以避免优化后的产品出现问题，人工智能在优化完成后可以模拟电子产品的运行，从而对电子产品的质量和性能提供保障。根据智能技术的数据库，人工智能可以更快地对电子产品进行优化，从而节省了研发成本和时间。

3.3提升机械电子工程领域操作的精准性

对于人工技术来说，一般无法充分满足机械电子工程领域所需求的精密性。人类的眼睛的精确度有限，且有时候眼睛也会欺骗自己，这导致了电子工程的精密性无法得到保障。而人工智能的应用便可以极大限度地避免这一点，人工智能技术搭配高科技、高精密度的科技手段，可以通过激光、红外线扫描等技术达到电子工程所需要的精密程度，通过系统的运行和计算机的运算，从而在机械电子工程领域中真正做到满足电子产品的精密操作。为了减少人的主观判断对电子工程系统的影响，人工智能会尽可能地简化数据和操作系统，让操作者可以更加直观对系統进行操作，从而达到预期的精确性。

3.4对于设备的故障诊断

对于现阶段的电子工程自动化技术来说，对于信息的输入和处理仍无法保证绝对的稳定，导致信息传入系统后无法做出正确的判定和操作，导致自动化系统在运行中出现故障。而智能技术在电子工程自动化技术的引入，可以准确、及时的判定设备的故障原因并进行修理和提供维修方案。常规而言，系统故障通常是信息分析，信息规则确立或者信息处理几个方面产生，而人工智能技术可以对系统的逻辑循环进行试运行和全面的检测，从而检测出故障所在，并通过数据库的分析，优化系统程序和代码，从而在短时间内诊断设备的故障原因，并提供解决方案和，而人工智能的诊断报告也可以帮助专家对电子工程自动化运行的系统进行更新和优化。

3.5在工程运作中的对象识别

对于机械电子工程的需求来说，自动化技术需要对作业对象进行识别和分析，而人工智能技术的引用便可以很好地解决这个问题。人工智能技术通过激光扫描或者高精度显微镜的设备辅助可以十分精确地识别出工作台上的材料。但现阶段的人工智能识别技术对于环境的要求比较高，在变化幅度过大的环境中无法稳定的识别对象，所以对于人工智能识别的稳定性需要专家进行优化和改进。

结束语：

综上所述，在社会发展的全新时代，人工智能技术有着相当广阔的发展前景，但是需要不断深入研究，使其在机械电子工程中得以普及。因此，相关技术人员需要对机械电子工程作出更深层次的剖析，使人工智能技术的理论和实践有实现的价值。

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