【摘 要】
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模拟计算了MODIS的 7个通道间的信息相关性 ,结果表明它们的相关系数很大 .通道间高度的信息相关是陆面温度遥感反演中精度难以提高的根本症结之一 ,经主成分分析表明用于反
【机 构】
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模拟计算了MODIS的 7个通道间的信息相关性 ,结果表明它们的相关系数很大 .通道间高度的信息相关是陆面温度遥感反演中精度难以提高的根本症结之一 ,经主成分分析表明用于反演的 14个独立方程中最多只能提供 5个独立信息成分 ,7个通道只有 3个独立信息成分 .这表明陆面温度 (LST)的反演属于不确定性反演问题 ,所以目前被广泛使用的确定性反演方法不可能获得稳定的高精度的陆面温度
The correlation between the seven channels of MODIS was simulated and the results showed that the correlation coefficients of them were very large.The information correlation of the height between channels was one of the fundamental cruxes in which the precision of land surface temperature remote sensing was hard to be improved.According to principal component analysis Which indicates that only up to 5 independent information components can be provided for the 14 independent equations used for inversion and only 3 independent information components for 7 channels.This indicates that the inversion of LST belongs to the uncertainty inversion problem, Therefore, the currently widely used method of deterministic inversion can not obtain stable high-precision land surface temperature
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