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摘要：饲料配方在禽畜养殖业中有着重要的意义，现有的手工计算方法很难满足实际的需要，而目前很多计算机优化的方法只能解决约束较少，规模较小的问题。该文将饲料配方设计问题描述为多目标最优化问题。首先把目标最优化问题转换为相应的数学模型，然后用NSGA-II进行求解，最后进行仿真实验，得出结果。该方法克服了传统算法的局限性， 通过对NSGA-II进行优化改进提高算法的收敛速度和种群的多样性。实验结果表明，该算法可以有效地解决饲料配方设计问题。
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4.4 新Pareto排序策略
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