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快速的都市化导致自然土壤的变换到城市的土壤,并且因而,土壤碳的存储和密度分享变化。作为一个学习盒子拿中国的重庆自治市,这调查试图更好在多山的城市里理解土壤碳水池。首先,在学习区域的生长区域从 QuickBird 图象被导出。然后,从在生长区域的 220 件土壤样品(020 厘米) 的表层土数据被收集并且他们的土壤器官的碳(SOC ) 密度被分析。用 Kriging 插值方法, SOC 的空间模式被估计。结果证明 SOC 密度在重庆的城市的表层土展出了高空间的可变性。首先,在表层土的 SOC 密度在顺序根据