【摘 要】
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针对拉普拉斯噪声环境中的大幅度冲击噪声干扰导致频谱检测性能降低的问题，提出了基于绝对值负指数累加的稳健型频谱感知算法。该算法首先通过对接收信号绝对值做负指数处理来
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,西安交通大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61531013,61371087)
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针对拉普拉斯噪声环境中的大幅度冲击噪声干扰导致频谱检测性能降低的问题，提出了基于绝对值负指数累加的稳健型频谱感知算法。该算法首先通过对接收信号绝对值做负指数处理来抑制大幅度的冲击噪声，然后再将其进行累加作为检验统计量，并利用中心极限定理得出判决统计量的概率密度函数，求出判决门限，进而判断频谱是否被主用户占用。理论分析和仿真结果表明，所提算法在相同虚警概率及不同信噪比下的检测概率高于目前常用的绝对值累加算法、能量检测算法和绝对值开平方累加算法的检测概率。
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