【摘 要】
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随着云计算的商业推动，云服务的发展空间扩大。如何从服务功能相同或相似而服务质量不同的云服务中选择既能满足用户的QoS需求又具有最优全局服务质量的组合云服务是一个NP难
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随着云计算的商业推动，云服务的发展空间扩大。如何从服务功能相同或相似而服务质量不同的云服务中选择既能满足用户的QoS需求又具有最优全局服务质量的组合云服务是一个NP难题。也是云服务亟待解决的问题。文章提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化方法，将云服务组合全局最优化问题作为带约束的多目标服务组合优化问题；算法通过同时优化多个QoS参数，最终产生一组满足用户约束条件的Pareto最优解。
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