【摘 要】
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提出一种基于ARM的人脸识别智能监控系统设计方案。在嵌入式平台下,针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)算法不能在较远距离快速实现人脸识别的问题,设计先利用ViBe(
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61663031、61661036);江西省研究生创新专项基金项目(YC2015-S337)
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提出一种基于ARM的人脸识别智能监控系统设计方案。在嵌入式平台下,针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)算法不能在较远距离快速实现人脸识别的问题,设计先利用ViBe(visual background extractor)算法实现背景建模,再对检测到的目标区域进行LBP人脸识别的方法。测试结果表明,相对于传统视频监控系统存在的效率低下、资源浪费、被动监控等问题,该系统功能完整、经济实用,能远距离快速识别非法闯入者,及时通知用户采取防范措施,具有广泛的应用前景。
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