【摘 要】
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近年来我国水利工程建设取得了前所未有的大发展，对政府监管方式和方法提出了更高的要求．工程建设中积累了大量的监管数据，数据挖掘技术能从中发现并分析潜在的风险规律和模式，在
【机 构】
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浙江省水利水电工程质量与安全监督管理中心,浙江财经大学信息管理与工程学院
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近年来我国水利工程建设取得了前所未有的大发展，对政府监管方式和方法提出了更高的要求．工程建设中积累了大量的监管数据，数据挖掘技术能从中发现并分析潜在的风险规律和模式，在政府监管工拓中得刍了越来越广泛的应用。以浙江省水利工程建设质量安全监管数据为对象，运用R编程语言和Apriori关联规则算法，对监管数据中的主体单位类型、工程等别、工程类别、技术问题等属性进行了深度关联规则挖掘．并根据关最规则挖掘结果对易发生技术问题的水利工程有关属性进行了分析，最后结合实际情况针对如何加强水利工程质量与妥全监督管理提出了建
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