随着信息技术的不断发展和互联网的普通应用,电子商务已成为我国经济新的增长点之一。Drop Shipping渠道模式作为一种新的电子履单方式,对传统渠道模式产生一定挑战。现实中还有电子零售商同时使用Drop Shipping和库存系统的混合渠道模式。在这三种不同的渠道模式中如何选择就成为电子零售商所面临的最大问题,本文正是以此出发,主要研究以下内容:1.考虑单周期需求不确定条件下三种不同渠道模式中电子零售商和供应商的最优库存和渠道模式选择决策问题,得到顾客需求为一般分布时电子零售商和供应商最优库存和期望利润的解析解。通过数值实验分析需求满足正态分布时Drop Shipping服务成本、需求不确定性和库存运营成本水平对电子零售商和供应商最优库存和期望利润的影响,得到不同情境下电子零售商、供应商和整个供应链的最优渠道模式选择决策。2.考虑多周期不确定环境下混合渠道电子零售商在电子履单中应用最优阈值策略的问题,设计混合渠道电子零售商获得库存系统最优阈值的一般流程框架,并在单周期混合渠道电子零售商的电子履单处理流程的基础上使用Matlab编程实现其多周期的不确定运营环境。通过蒙特卡洛仿真实验得到不同情境下混合渠道电子零售商的最优阈值,并分析需求优先偏好、需求不确定性和提前期不确定性对混合渠道电子零售商的影响。此外,还得到最优阈值策略对混合渠道电子零售商的应用价值。3.在分析总结五种不同电子零售商模型异同的基础上设计单周期电子履单处理的统一流程框架,将多周期不确定环境下混合渠道电子零售商中的成果进行扩展应用,分别得到五种不同电子零售商的多周期不确定应用情景。然后通过仿真实验研究多周期动态环境下电子零售商以平均利润最大化为目标时在五种不同模型中的最优选择决策,并评价优先利润差异和渠道利润差异对电子零售商最优选择决策的影响。此外,还对阈值策略和混合渠道模式对多周期动态环境下电子零售商的积极作用进行验证。4.考虑传统电子零售商模式和Drop Shipping电子零售商模式销售绿色商品的选择决策问题。通过建立电子零售商和供应商的数学模型,得到两者在利润最大化时关于绿色度、批发价和零售价的最优决策。然后对比分析电子零售商和供应商在不同模型中的收益,得到电子零售商和供应商的最优渠道选择决策和择一商品类型的结果。最后通过数值实验分析参数对电子零售商和供应商利润和渠道模式选择的影响。此外,在共同分担配送成本和绿色改造创新成本的基础上,建立基于VMI的电子零售商模型并对比分析配送成本和绿色改造创新成本分担比例对两者利润的影响。综上所述,本文分析不同情形下电子零售商基于Drop Shipping的渠道模式选择和最优决策问题,评估Drop Shipping渠道模式对电子零售商的积极作用和应用价值,具有一定的创新性,在拓展和丰富Drop Shipping渠道模式方面研究成果的同时,对电子零售商和供应商的运营决策具有重要的实践价值和指导意义。