【摘 要】
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研究了基于多方向主元分析(MPCA)理论和动态时间错位(DTW)理论对间歇反应过程进行性能监视及故障诊断的方法.多元统计分析理论是根据反应过程的历史批量数据,建立过程的统计
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研究了基于多方向主元分析(MPCA)理论和动态时间错位(DTW)理论对间歇反应过程进行性能监视及故障诊断的方法.多元统计分析理论是根据反应过程的历史批量数据,建立过程的统计数据库、统计数学模型;在此基础上确定过程的统计监控指标,并向各自的统计模型投影,判断其与模型的拟合程度来诊断是否有故障发生.由于间歇反应的各批次物理条件的不同、约束条件的不同,导致批次与批次之间的数据轨迹不同步.动态时间错位(DTW)理论通过搜寻两轨迹的相似特征,适时地对轨迹进行压缩和扩张,从而使其达到一致的程度.这为基于MPCA理论进
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