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A SIGNAL-ADAPTIVE ALGORITHM FOR BLIND SEPARATION OF SOURCES WITH MIXED KURTOSIS SIGNS

来源 :电子科学学刊：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：janson2403

【摘 要】

：

<正>This paper addresses the problem of Blind Source Separation (BSS) and presents a new BSS algorithm with a Signal-Adaptive Activation (SAA) function (SAA-BSS

【作 者】

：

Zhu Xiaolong Zhang Xianda 

【机 构】

：

DepartmentofAutomation

【出 处】

：

电子科学学刊：英文版

【发表日期】

：

2006年3期

【关键词】

：

信号适应算法 盲源分离 独立分量分析 鲁棒性 Blind Source Separation （BSS）  Independent Component Anal 

【基金项目】

：

Supported by the major program of the National Natural Science Foundation of China （No.60496311）, the Chinese Postdoctoral Science Foundation （No.2004035061） and the Foundation of Intel China Research

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<正>This paper addresses the problem of Blind Source Separation (BSS) and presents a new BSS algorithm with a Signal-Adaptive Activation (SAA) function (SAA-BSS). By taking the sum of absolute values of the normalized kurtoses as a contrast function,

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