考虑信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型

来源 :河北师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lvguanghuang

【摘要】

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为了研究信息变量对传染病传播动力学的影响,从而对传染病能够进行有效预防,结合现实情况建立了一个信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型.首先计算基本再生数,然后研

【作者】

：

周苗刘茂省

【机构】

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中北大学理学院

【出处】

：

河北师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年3期

【关键词】

：

信息 LOGISTIC增长 HOPF分支稳定性 informationLogistic growthHopf bifurcationstability

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11571324,11701528),山西省自然科学基金(201601D021015)

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为了研究信息变量对传染病传播动力学的影响,从而对传染病能够进行有效预防,结合现实情况建立了一个信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型.首先计算基本再生数,然后研究了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平衡点处产生Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病的传播呈周期性震荡.

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