【摘 要】
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[目的]探索基于光谱指数的盐渍土盐分估测的最佳技术路线,为研究区土壤盐分定量、快速遥感监测提供理论基础和技术参考。[方法]以山东省垦利县为研究区,野外采样,获取盐分及
【机 构】
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山东农业大学资源与环境学院,山东菏泽水利工程总公司,山东凯文科技职业学院,山东颐通土地房地产评估测绘有限公司,山东省泰安市农业局
【基金项目】
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国家科技支撑计划“华北平原小麦-玉米轮作区高效施肥技术研究与示范”（2015BAD23B02）, 山东农业大学“双一流”奖补资金资助（SYL2017XTTD02）, 山东省重点研发计划盐渍土快速改良与地力培肥产品的研发与应用（2017CXGC0306）
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[目的]探索基于光谱指数的盐渍土盐分估测的最佳技术路线,为研究区土壤盐分定量、快速遥感监测提供理论基础和技术参考。[方法]以山东省垦利县为研究区,野外采样,获取盐分及其主要离子（Cl^-,Na^＋,Ca^2＋）含量及高光谱数据;然后采用2种思路：（1）先选取敏感波段,进而构建常见的5种光谱指数;（2）先任意两波段组合构建光谱指数,进而筛选敏感光谱指数。最后皆采用随机森林方法（random forest,RF）构建土壤盐分及其主要离子的光谱模型。[结果]基于筛选的敏感亮度指数（1 750,1 620nm）的
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