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提出一种邻域极值差分信号功率谱的分形维值算法，并用于低信噪比环境下的语音活动检测．在时域信号邻域范围内作极值差分检索获得邻域极值差分信号，进一步根据差分信号功率谱估计的最小误差求解分维值．在安静环境下，对正常语音和耳语音的语音信号活动检测（speech activity detection，SAD）性能与盒维相似，明显好于谱熵算法．多种噪声环境下的SAD检测结果显示，所提算法的误检率远低于谱熵算法，在除白噪声以外各种条件下的误检率均低于盒维算法，且计算量约为盒维算法的5％．实验表明，该算法在SAD检测和效