大规模电子通信信息存储效率管理仿真

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对大规模电子通信信息存储效率的管理,可以有效降低电子通信信息存储开销。对通信信息存储效率进行优化管理,需要对通信信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的信息关联特征进行聚类,完成信息存储效率的管理。传统方法将通信信息分散存储至所有节点,形成相应的存储数据包,但忽略了对电子通信信息关联特征的提取,导致管理精度偏低。提出基于模糊C均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。建立电子通信信息多用户规则调度集模型,进行电子通信信息存储的规则集属性分类,对通信信息存储空间冗余数据特征进行压缩,进而对信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的电子通信信息关联特征进行聚类,实现电子通信信息存储效率管理模型优化。实验结果表明,所提方法进行电子通信信息存储,存储空间的分布密度较高,总体通信能耗较小。
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