【摘 要】
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针对现存的干式变压器设计方法存在设计周期长、设计成本高和效率低等问题，提出了一种基于改进快速非支配多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ）优化设计方法。首先，根据变压器设计中电磁理论和设计原则，给出了干式变压器的设计流程；其次，分析了干式变压器决策变量选择和温升参数等约束条件，给出了基于NSGA-Ⅱ算法优化数学模型；最后，改进了NSGA-Ⅱ算法，采用变量分组策略，完成干式变压器优化设计任务。对一台三相干式变
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针对现存的干式变压器设计方法存在设计周期长、设计成本高和效率低等问题，提出了一种基于改进快速非支配多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ）优化设计方法。首先，根据变压器设计中电磁理论和设计原则，给出了干式变压器的设计流程；其次，分析了干式变压器决策变量选择和温升参数等约束条件，给出了基于NSGA-Ⅱ算法优化数学模型；最后，改进了NSGA-Ⅱ算法，采用变量分组策略，完成干式变压器优化设计任务。对一台三相干式变压器进行优化设计，与人工设计方法相比，总成本降低了25.24%，总损耗降低了19.54%，而且收敛速度比传统NSGA-Ⅱ快，证实了该方法的有效性和可行性。
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