【摘 要】
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校车路径规划中,允许站点乘车需求拆分通常能有效地降低校车服务成本。将该问题定义为需求可拆分校车路径问题（SDSBRP）进行求解。由于校车服务中要顾及学生最大乘车时间,且优化
【机 构】
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河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,河南大学计算机与信息工程学院,河南大学民生学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(41401461,41571417)资助
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校车路径规划中,允许站点乘车需求拆分通常能有效地降低校车服务成本。将该问题定义为需求可拆分校车路径问题（SDSBRP）进行求解。由于校车服务中要顾及学生最大乘车时间,且优化目标要兼顾所需校车数量和校车行驶距离,经典SDVRP算法难以直接应用于SDSBRP。因此分析了该问题的解特征,首次构建双目标SDSBRP数学模型,并首次设计针对该问题的元启发式求解算法。该算法首先构造初始可行解,然后在模拟退火算法框架下,引入站点需求拆分的邻域搜索算子进行迭代搜索,逐步改善解的质量。邻域搜索中,设计了多目标问题的邻域接受
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