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针对电子电路的故障诊断问题，提出一种基于Bayes决策理论的多传感器数据融合解决方法。通过测试电路中被诊断元件温度和节点电压2个物理量，得出Bayes理论中不同传感器对各待诊元件的先验概率，在此基础上，利用Bayes条件概率公式进行两级数据融合，得到各元件关于故障类型的目标概率值，进而根据最大概率值确定故障元件。Bayes多传感器数据融合诊断与单传感器诊断方式相比，大大提高了故障识别准确率，并降低了故障元件不确定的概率。实验结果证明：该方案是一种有效的电路故障诊断方法。