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分析了均值滤波算法的并行特性,提出了一种基于计算统一设备架构(CUDA)的均值滤波图形处理单元(GPU)并行算法。算法首先依据椒盐噪声的特征,建立信号点标记矩阵;其次计算信号密度,并确定滤波半径;最后仅处理噪声像素,用其邻域内信号点像素灰度的均值代替它。实验结果表明,随着图像尺寸的增大,该并行算法相比串行算法速度,可以获得300倍以上的加速比。