【摘 要】
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对雷达信号进行脉内特征分析,可以提高辐射源识别的准确率。通过信号的稀疏逼近,将LFM信号展开于一个超完备的冗余字典上,并利用DPT算法对字典进行改进。在压缩感知的理论基
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对雷达信号进行脉内特征分析,可以提高辐射源识别的准确率。通过信号的稀疏逼近,将LFM信号展开于一个超完备的冗余字典上,并利用DPT算法对字典进行改进。在压缩感知的理论基础上,先利用高斯随机矩阵进行压缩观测,再求解一个非线性优化问题,获得信号的调制参数。仿真结果表明,该方法具有传统稀疏分解法的估计性能,但运算量大大降低。
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