【摘 要】
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提出了一种新的荧光光谱特征提取与模式分类方法以提高激光诱导5-ALA-PpⅨ荧光光谱对早期结肠癌的诊断准确率:利用自适应神经网络提取荧光光谱主成分,对提取的主成分采用基于
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提出了一种新的荧光光谱特征提取与模式分类方法以提高激光诱导5-ALA-PpⅨ荧光光谱对早期结肠癌的诊断准确率:利用自适应神经网络提取荧光光谱主成分,对提取的主成分采用基于R-prop算法的BP神经网络进行模式分类.对20只DMH诱导的SD大鼠,12只诱导鼠的第二代鼠,8只正常SD大鼠,按25mg/kg 体重剂量尾静脉注射5-ALA溶液,150min后利用波长为370nm的钛宝石激光进行活体检测.对预处理后的504条荧光光谱,利用自适应神经网络提取前6个主成分,BP神经网络将其分为正常组与非正常组(非典型增
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