【摘 要】
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在统计过程控制中,借助基本过程参数的有效估计器可以提高控制图的灵敏度。考虑一个回归估计量,它使用研究变量及辅助样本的过程参数信息估计过程均值。利用基于辅助样本信息
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11771120)。
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在统计过程控制中,借助基本过程参数的有效估计器可以提高控制图的灵敏度。考虑一个回归估计量,它使用研究变量及辅助样本的过程参数信息估计过程均值。利用基于辅助样本信息的过程均值回归估计器,提出了新的多变量均匀加权移动平均控制图。通过模拟仿真,分析比较所提出的多变量控制图与现有控制图的运行长度特性,并进一步研究了控制图对非正态分布的稳健性。结果表明:当监测过程均值发生不同变化时,所提出控制图的检测能力比现有的多变量控制图一致且显著优于后者。并在一个真实的数据集中验证了所提出控制图的有效性。
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