【摘 要】
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以广西高峰林场杉木人工林为研究对象,使用森林资源二类调查数据中的树种因子与解析木数据,通过Richards方程与随机森林回归算法构建了两种多形地位指数模型。其中在利用随机
【机 构】
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北京林业大学信息学院,北京林业大学
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划(2017YFD0600906)
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以广西高峰林场杉木人工林为研究对象,使用森林资源二类调查数据中的树种因子与解析木数据,通过Richards方程与随机森林回归算法构建了两种多形地位指数模型。其中在利用随机森林回归算法构建模型时分别选取了地位指数和树高两种因子作为输出变量。结果表明:Richards方程模型与随机森林回归模型的决定系数(R^2)均在0.9以上,基准年龄下树高预测值与其对应的地位指数均方根误差小于0.3,说明两模型具有可靠性。经对比分析,两模型各具优势:Richards方程模型具有明确的表达式,相较于随机森林回归算法所构建的非
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