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摘要：文章应用计量经济学的分析方法，建立了吉林省经济增长和物流业相互关系的计量经济模型，分析了吉林省物流业与经济增长之间的数量关系，测定了物流业对吉林省经济发展的贡献，为确定物流业在吉林省经济发展的地位，为制订吉林省物流业的发展规划提供必要的决策依据。
关键词：物流业；经济增长；计量模型
中图分类号：F502文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)10-0138-03
Abstract：This paper establishes the relationship between economic growth of Jilin province and logistics industry by econometrical analysis method, analyzes quantitative relation between economic growth of Jilin province and logistics industry, determines the contribution of logistics industry to Jilin province economic growth, establishes the station of logistics industry on Jilin province economic development. It can offer the decision basis for development of logistics industry in Jilin province.
Key words：logistics industry; economic growth; econometric model
早在20世纪60年代，美国经济学家彼得·杜克拉就预言，物流业是每个国家经济增长的“黑大陆”，是降低成本的“最后边界”；吴邦国副总理指出，物流业是中国“国民经济的重要产业和新的经济增长点”。当前，我国处于的现代物流业发展的初级阶段，而地处东北老工业基地的吉林省物流业相对于沿海发达地区的现代物流业而言集约化、专业化、标准化程度更低。为了实现国家实施的振兴东北老工业基地的战略目标，推动吉林省的经济快速发展，必须大力发展现代物流业。本文应用计量经济学的分析方法，建立了吉林省经济增长和物流业互相关系的计量经济模型，分析了物流业与经济增长之间的数量关系，测定了物流业对经济发展的贡献，为确定物流业在吉林省经济发展的地位，制订吉林省物流业的发展规划提供必要的决策依据。
1物流业对吉林省经济增长作用的实证分析
1.1模型参数估计及检验
一般来说，物流业的发展主要由运输、仓储和物流管理水平来决定。为了使模型具有操作性，在预测区域物流业发展趋势时用货运量来代表物流业的发展水平，这些数据可以从各地区的统计年鉴和地区统计信息网获得。根据通用的计量经济学分析方法，区域经济发展水平的衡量指标用区域国内生产总值GDP表示。首先对区域物流货运量和GDP数据进行统计描述，以货运量为横坐标，GDP为纵坐标做散点图，根据散点图初步确定两者基本符合描述经济增长趋势的逻辑（Logistic）模型，即两者之间的函数关系为：
Logistic曲线所描述的现象的特点是：初期增长缓慢，以后逐渐加快，当达到一定程度以后，增长率又逐渐下降，最后接近一条水平线。Logistic这种曲线增长的特点与统计描述的关系图比较吻合。为方便使用线性模型的参数估计方法，对函数关系式作如下变换：
对于K的给定，根据Logistic的理论方程，当0 确定了模型中的各个参数之后，对模型进行边际和弹性分析，计算货运量单位增长所带来的吉林省GDP的增长绝对量以及货运量每增长1个百分点所带来的吉林省GDP的增长的绝对量。
1.2吉林省物流业对GDP的实证分析
（1）模型的建立
下面来推断k的值。首先确定吉林省GDP的增长趋势，图2是吉林省1991~2006年GDP的散点图。据图2显示，GDP随时间基本呈线性增长趋势，所以假定y=a+bt，式中，Y为GDP，a>O，b>0。利用最小二乘法，估计参数a,b的值，得出如下结果：
Y=447.36+224.79t
8.32445236.84175
从回归结果可以看出，拟合程度相当高，而且t检验和F检验也都显著通过，说明建立的一元线性回归模型总体效果良好，回归方程的系数是显著有效的。
根据这个回归模型，吉林省2020年t=24 GDP的预测值约为9 346.46亿元，GDP的“饱和值”可取更大一些的10 000亿元，由于k→1/y，因此在这段时间内，k=1/10 000。
（3）弹性分析
2结论
从以上实证分析可以看出，物流业对区域经济增长的贡献度是相当高的，而且在不同阶段呈现了不同的发展趋势。对于吉林省而言，其发展还有较大空间，其物流业即将迎来发展高峰期，政府、企业和相关机构对于今后的物流发展应加强政策引导，统一规划，创造现代物流发展的良好环境，培育物流市场主体，完善物流基础设施，加快物流技术与标准的引进与应用，加快物流人才培养。
参考文献：
[1] 程世平，彭其渊. 安徽物流业对经济增长作用的实证分析[J]. 交通标准化，2006(2/3):186-189.
[2] 彭仁贵，王利，杨志华. 长三角物流业对经济增长作用的实证分析[J]. 市场论坛，2007(10):36-37.
[3] 王惠萍，张敏. 上海物流业对经济增长作用的实证研究[J]. 上海大学学报：自然科学版，2001(S7):21-23.
[4] 李子奈. 计量经济学[M]. 北京：高等教育出版社，2002.
[5] 吉林省统计局. 吉林统计年鉴—2007[M]. 北京：中国统计出版社，2007.
[6] 高铁梅. 计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例[M]. 北京：清华大学出版社，2006.
关键词：物流业；经济增长；计量模型
中图分类号：F502文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)10-0138-03
Abstract：This paper establishes the relationship between economic growth of Jilin province and logistics industry by econometrical analysis method, analyzes quantitative relation between economic growth of Jilin province and logistics industry, determines the contribution of logistics industry to Jilin province economic growth, establishes the station of logistics industry on Jilin province economic development. It can offer the decision basis for development of logistics industry in Jilin province.
Key words：logistics industry; economic growth; econometric model
早在20世纪60年代，美国经济学家彼得·杜克拉就预言，物流业是每个国家经济增长的“黑大陆”，是降低成本的“最后边界”；吴邦国副总理指出，物流业是中国“国民经济的重要产业和新的经济增长点”。当前，我国处于的现代物流业发展的初级阶段，而地处东北老工业基地的吉林省物流业相对于沿海发达地区的现代物流业而言集约化、专业化、标准化程度更低。为了实现国家实施的振兴东北老工业基地的战略目标，推动吉林省的经济快速发展，必须大力发展现代物流业。本文应用计量经济学的分析方法，建立了吉林省经济增长和物流业互相关系的计量经济模型，分析了物流业与经济增长之间的数量关系，测定了物流业对经济发展的贡献，为确定物流业在吉林省经济发展的地位，制订吉林省物流业的发展规划提供必要的决策依据。
1物流业对吉林省经济增长作用的实证分析
1.1模型参数估计及检验
一般来说，物流业的发展主要由运输、仓储和物流管理水平来决定。为了使模型具有操作性，在预测区域物流业发展趋势时用货运量来代表物流业的发展水平，这些数据可以从各地区的统计年鉴和地区统计信息网获得。根据通用的计量经济学分析方法，区域经济发展水平的衡量指标用区域国内生产总值GDP表示。首先对区域物流货运量和GDP数据进行统计描述，以货运量为横坐标，GDP为纵坐标做散点图，根据散点图初步确定两者基本符合描述经济增长趋势的逻辑（Logistic）模型，即两者之间的函数关系为：
Logistic曲线所描述的现象的特点是：初期增长缓慢，以后逐渐加快，当达到一定程度以后，增长率又逐渐下降，最后接近一条水平线。Logistic这种曲线增长的特点与统计描述的关系图比较吻合。为方便使用线性模型的参数估计方法，对函数关系式作如下变换：
对于K的给定，根据Logistic的理论方程，当0
1.2吉林省物流业对GDP的实证分析
（1）模型的建立
下面来推断k的值。首先确定吉林省GDP的增长趋势，图2是吉林省1991~2006年GDP的散点图。据图2显示，GDP随时间基本呈线性增长趋势，所以假定y=a+bt，式中，Y为GDP，a>O，b>0。利用最小二乘法，估计参数a,b的值，得出如下结果：
Y=447.36+224.79t
8.32445236.84175
从回归结果可以看出，拟合程度相当高，而且t检验和F检验也都显著通过，说明建立的一元线性回归模型总体效果良好，回归方程的系数是显著有效的。
根据这个回归模型，吉林省2020年t=24 GDP的预测值约为9 346.46亿元，GDP的“饱和值”可取更大一些的10 000亿元，由于k→1/y，因此在这段时间内，k=1/10 000。
（3）弹性分析
2结论
从以上实证分析可以看出，物流业对区域经济增长的贡献度是相当高的，而且在不同阶段呈现了不同的发展趋势。对于吉林省而言，其发展还有较大空间，其物流业即将迎来发展高峰期，政府、企业和相关机构对于今后的物流发展应加强政策引导，统一规划，创造现代物流发展的良好环境，培育物流市场主体，完善物流基础设施，加快物流技术与标准的引进与应用，加快物流人才培养。
参考文献：
[1] 程世平，彭其渊. 安徽物流业对经济增长作用的实证分析[J]. 交通标准化，2006(2/3):186-189.
[2] 彭仁贵，王利，杨志华. 长三角物流业对经济增长作用的实证分析[J]. 市场论坛，2007(10):36-37.
[3] 王惠萍，张敏. 上海物流业对经济增长作用的实证研究[J]. 上海大学学报：自然科学版，2001(S7):21-23.
[4] 李子奈. 计量经济学[M]. 北京：高等教育出版社，2002.
[5] 吉林省统计局. 吉林统计年鉴—2007[M]. 北京：中国统计出版社，2007.
[6] 高铁梅. 计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例[M]. 北京：清华大学出版社，2006.