皮鞋勾心的作用与设计

来源 :中国皮革 | 被引量 : 10次 | 上传用户:echo1210
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正> 鞋是人们日常生活中不可缺少的用品。不同种类的鞋,可以满足不同穿着功能的需求,使鞋能协助脚完成人们日常活动的需要。但不管设计什么种类的鞋,是休闲类、正装类,还是运动、劳保类的鞋,也不管你采用什么材料制作的鞋,只要是鞋就会有"勾心"。也就是说任何鞋都有勾心,只是在不同种类的鞋上,它所采用的材料和表现形式有所不同罢了。本文只侧重于有关皮鞋勾心的问题作一论述。一、皮鞋勾心的作用通常我们认为皮鞋勾心起着皮鞋前
其他文献
电熔镁砂作为耐火材料,广泛应用于冶金、建材、航天、军工等领域。然而,电熔镁耗电巨大且负荷波动剧烈,准确预测负荷变化,可以实施削峰填谷,不仅能够降低企业用电成本,提高经济效益,还能节约供电容量,实现节能降耗,具有重要的研究意义与应用价值。电熔镁冶炼过程中工况动态变化,用电负荷受到间歇性、周期性、随机性因素共同影响,其波动具有强非线性、非平稳、时间粒度小等特点,为负荷预测增加了难度。针对这一问题,本文
学位
目的:研究保护素DX(PDX)对类风湿关节炎(RA)大鼠模型的治疗作用及机制,及其对PI3K/AKT/mTOR信号通路的影响。方法:通过皮下注射牛Ⅱ型胶原与弗氏完全佐剂诱导RA大鼠模型,建模后将SD大鼠随机分为4组:对照组(n=12):正常SD大鼠;RA组(n=12):RA模型大鼠;低剂量PDX处理组(n=12,L-PDX组):接受10μg/kg/d PDX治疗的RA模型大鼠;高剂量PDX处理组(
期刊
游泳是一项深受大众喜爱的健身运动,但是也一直存在着不容忽视的隐患。目前,泳池溺水事故的频发受到越来越多人的关注和重视。传统的救生员人工监视泳池的方式不仅消耗大量人力,而且容易因为各种不确定因素导致监视效果不好出现疏漏,造成生命与财产的重大损失。因此,开发泳池的智能监控预警系统意义重大。针对上述问题,本论文设计并开发了一种基于边缘计算平台与计算机视觉(CV)的泳池溺水预警系统。通过对游泳者在水下的行
学位
针对中国钢铁行业所面临的钢渣综合利用和CO2减排这两大迫切需求,研究了以低钙钢渣为原料、醋酸为提取剂浸出钙离子的方法。使钙、铁分离后,再利用钙浸出液碳酸化固定CO2制备轻质碳酸钙,并磁选回收浸出渣中的铁元素。借助ICP、XRD、XRF、TG-DSC等手段,对钢渣中钙和铁元素的浸出效果、浸出渣的磁选效果以及沉淀CaCO3的纯度进行表征,结果表明,在钢渣粒径为[58,74] μm、浸出时间为1 h、固
期刊
小学科学探究实践活动的开展能有效培养学生的探究能力与实践能力,进而促进学生科学素养的提升。而它作为一种实践性作业,在双减背景下尤其受到社会各界和各级教育部门的重视。文章以宝玉直小学为例,分析小学科学探究实践活动的开展现状与存在问题,并提出有针对性的五个策略,再分析这些策略的实施效用,希望能提炼出一套行之有效的策略。
期刊
奇异级数(?)(Dk)的研究源自于著名的Hardy-Littlewood素数k元组猜想。设集合Dk={d1,d2,…,dk},其中d1,…,dk是k个互不相同的整数,计数函数π(x,Dk)表示使得n+d1,n+d2,…,n+dk(n≤x,n∈N*)均为素数的正整数n的数量。Hardy-Littlewood猜想认为,当满足奇异级数(?)(Dk)≠0时,有渐近公式π(x,Dk)~(?)(Dk)lik(
学位
幂零李代数和可解李代数的相关性质是李代数中的重要内容之一。研究幂零李代数与可解李代数有利于对李代数的进一步的了解。目前来看,李代数中的一些结论推广至有限群中是一个值得探讨的课题,也是一个十分有意义的工作。在文献[1]中,James E.Humphreys提到了著名的Engel定理:若李代数L的所有元素均是幂零的,则L是幂零的。本文主要是在有限群中给出一个类似于Engel定理的猜测,即有限群G是非幂
学位
报纸
涉及Hecke-Eigenvalues的因数问题一直以来都是数论学者的重要研究对象之一。在此之前有关此方面的研究成果已经颇为丰盛,但是仍旧有大量学者在此方面坚持不懈的钻研着,期望可以得到一个更为精确的理论成果。本文研究了一个与经典Maass尖点形式的Hecke-Eigenvalues有关的一般因数问题,并得到了一个更好的余项估计。文章引入Bourgain最近得出的一个研究成果,并基于对Rankin
学位
滚动轴承是当代大型机械设备的重要组成部分,在航空航天、海洋工程和地震勘探等领域被广泛使用。滚动轴承的质量对生产活动的安全和产品质量具有重要意义,然而鉴于故障的不可发现性和潜在的严重损失,准确有效地完成故障识别具有重要意义和挑战。现代故障监测技术依赖传感器数据,具有不平衡、噪点多、数据量大等特点,基于原始数据进行故障分类难度大,效率低,因此本文提出特征驱动的故障分类算法,并分别针对小样本且分布不均匀
学位