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场景分割是基于内容的视频索引和检索研究的重要内容。本文采用基于核密度估计的均值漂移算法求出每个子镜头对应颜色特征的核密度极大值,该算法时空复杂度低,而且场景的代表帧也可根据此结果计算得出。本文提出一种自适应方法实现场景的自动分割,该方法既不需要进行训练也不需要给出场景类别数等先验知识。并且该方法的提出不依赖于视频的特定领域知识,所以其适用范围广。对比实验结果表明,视频场景分割的查全率和查准率都好于参考文献的方法。