【摘 要】
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目的 探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）预测糖尿病肾病（DN）的效能，探索以NLR为基础的简便有效的中老年2型糖尿病患者的DN临床预测模型。方法 选取2015年7～12月收治的中老年2型糖尿病患者144例进行回顾性分析，收集患者的临床资料和实验室指标。通过logistic回归分析筛选变量，Fisher判别法构建判别模型，采用受试者工作特征曲线进行模型间比较。结果 多因素回归分析中，NLR、糖尿
【基金项目】
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河北省医学科学研究课题（20201311）；
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目的 探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）预测糖尿病肾病（DN）的效能，探索以NLR为基础的简便有效的中老年2型糖尿病患者的DN临床预测模型。方法 选取2015年7～12月收治的中老年2型糖尿病患者144例进行回顾性分析，收集患者的临床资料和实验室指标。通过logistic回归分析筛选变量，Fisher判别法构建判别模型，采用受试者工作特征曲线进行模型间比较。结果 多因素回归分析中，NLR、糖尿病病程、体质指数和尿素氮有统计学意义（P＜0.05）。以NLR为基础构建4个Fisher判别模型，其中模型1包括上述4个变量，模型4仅包括NLR 1个变量。模型1、2、3之间差异无统计学意义（P＞0.05）,而模型4与模型1、2、3之间的差异有统计学意义（P＜0.05）。模型1的曲线下面积最大（0.823）、预测正确率最高（86.0%）,模型4的曲线下面积最小（0.661）;模型2、3优于模型4,但与模型4的便利程度相仿。结论 NLR作为单一指标预测DN的效果不佳。本研究建立了以NLR为基础的3个临床预测模型，能够简单有效地判别DN高风险的中老年患者，为临床决策提供依据。
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