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状态评估是设备健康管理的重要技术之一。PHM方法周期是CBM的一种发展形式,而条件评估是其中最重要的步骤。本文结合传感器信息、降解状态的确定和健康指标的预测,计算了设备的剩余使用寿命。利用一种确定Demster-Shafer组合规则概率的新方法和模糊c均值聚类方法对传感器信息进行组合。利用自回归马尔可夫状态转换(ARMR)方法对提取的基于振动的健康指数进行模拟和预测,确定最终的健康状态,估计剩余寿命(RUL)。为了对模型进行评价,使用了FEMTO-ST研究所提供的传感器数据。