【摘 要】
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为了解决棉花加工过程中回潮率的在线检测问题，提出了一种基于相对湿度的棉花回潮率在线检测方法．硬件设计采用HIH3610湿度传感器和DS2438温度电压检测器，得到了采样探头气窗内
【机 构】
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山东大学机械工程学院,济南大学机械工程学院,山东天鹅棉业机械股份有限公司研发中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50875153);第三批"泉城学者"建设工程项目(20110306)
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为了解决棉花加工过程中回潮率的在线检测问题，提出了一种基于相对湿度的棉花回潮率在线检测方法．硬件设计采用HIH3610湿度传感器和DS2438温度电压检测器，得到了采样探头气窗内的空气温度和相对湿度．利用BP神经网络建立了温度、相对湿度与棉花回潮率的关系模型．结果表明，随着相对湿度的升高，棉花的平衡回潮率显著增大，随着温度的升高，平衡回潮率逐渐减少；湿度达到平衡的时间约为10S；采样延时对一个棉包产生的不良率为4．65％；BP模型的回潮率最大绝对误差小于0．2％．所得结论表明，基于相对湿度的棉花回潮率检测
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