【摘 要】
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随着上市公司的信用问题和频繁的信贷危机的出现,投资者是越来越多地关注上市公司的财务状况和信用风险分析。利用色诺芬经济金融数据库中我国一般上市公司的企业财务数据来
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随着上市公司的信用问题和频繁的信贷危机的出现,投资者是越来越多地关注上市公司的财务状况和信用风险分析。利用色诺芬经济金融数据库中我国一般上市公司的企业财务数据来设计有效的指标体系,采用将信用风险定义为“因财务状况异常而被特别处理（ST）”的方法,选择了代表企业财务状况的19个关键指标作为备选分析指标,并运用Logistic回归过程中向后逐步法从中选择了6个对因变量影响显著的财务指标,以此建立数学模型来分析研究上市公司的信用风险。最后通过在数据库中查找数据,验证了模型具有较高的准确性。
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