【摘 要】
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针对发动机缸体零件的加工特征识别问题,提出一种基于图分解与特征因子聚类的混合式加工特征识别方法.对零件STEP AP203模型数据进行预处理,获得特征加工面,构建零件加工面扩
【基金项目】
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上海市科委基础研究资助项目（12JC1408700）,国家高档数控机床与基础制造装备科技重大专项资助项目（2013ZX04012-071）.
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针对发动机缸体零件的加工特征识别问题,提出一种基于图分解与特征因子聚类的混合式加工特征识别方法.对零件STEP AP203模型数据进行预处理,获得特征加工面,构建零件加工面扩展属性邻接图;通过分解获得最小属性邻接图,并与预定义的特征元匹配,获得特征因子;为满足特征识别结果工艺性的要求,对特征因子聚类,构造复合加工特征.通过具体实例验证了所提方法的有效性和可行性,表明该方法能有效解决现有缸体零件相交特征识别困难和特征解释NP问题.
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